معرفی شرکت ها
fonduer-0.9.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Knowledge base construction system for richly formatted data.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | fonduer-0.9.0 |
| نام | fonduer |
| نسخه کتابخانه | 0.9.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Hazy Research |
| ایمیل نویسنده | senwu@cs.stanford.edu |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/HazyResearch/fonduer |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/fonduer/ |
| مجوز | MIT |
|Fonduer|
=========
|CI-CD| |CodeClimate| |Codecov| |ReadTheDocs| |PyPI| |PyPIVersion| |GitHubStars| |License| |CodeStyle|
Fonduer is a Python package and framework for building knowledge base
construction (KBC) applications from **richly formatted data**.
Note that Fonduer is still *actively under development*, so feedback and
contributions are welcome. Submit bugs in the Issues_ section or feel free to
submit your contributions as a pull request.
Getting Started
---------------
Check out our `Getting Started Guide`_ to get up and running with Fonduer.
Learning how to use Fonduer
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
The `Fonduer tutorials`_ cover the Fonduer workflow, showing how to extract
relations from hardware datasheets and scientific literature.
Reference
---------
`Fonduer: Knowledge Base Construction from Richly Formatted
Data <https://arxiv.org/abs/1703.05028>`__ (`blog <https://hazyresearch.stanford.edu/fonduer>`__)::
@inproceedings{wu2018fonduer,
title={Fonduer: Knowledge Base Construction from Richly Formatted Data},
author={Wu, Sen and Hsiao, Luke and Cheng, Xiao and Hancock, Braden and Rekatsinas, Theodoros and Levis, Philip and R{\'e}, Christopher},
booktitle={Proceedings of the 2018 International Conference on Management of Data},
pages={1301--1316},
year={2018},
organization={ACM}
}
Acknowledgements
----------------
Fonduer leverages the work of Emmental_ and Snorkel_.
.. |CodeClimate| image:: https://img.shields.io/codeclimate/maintainability/HazyResearch/fonduer.svg
:alt: Code Climate
:target: https://codeclimate.com/github/HazyResearch/fonduer
.. |Fonduer| image:: docs/static/img/fonduer-logo.png
:target: https://github.com/HazyResearch/fonduer
.. |CI-CD| image:: https://img.shields.io/github/workflow/status/HazyResearch/fonduer/ci.svg
:target: https://github.com/HazyResearch/fonduer/actions
.. |Codecov| image:: https://img.shields.io/codecov/c/github/HazyResearch/fonduer
:target: https://codecov.io/gh/HazyResearch/fonduer
.. |ReadTheDocs| image:: https://img.shields.io/readthedocs/fonduer.svg
:target: https://fonduer.readthedocs.io/
.. |PyPI| image:: https://img.shields.io/pypi/v/fonduer.svg
:target: https://pypi.org/project/fonduer/
.. |PyPIVersion| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/fonduer.svg
:target: https://pypi.org/project/fonduer/
.. |GitHubStars| image:: https://img.shields.io/github/stars/HazyResearch/fonduer.svg
:target: https://github.com/HazyResearch/fonduer/stargazers
.. |License| image:: https://img.shields.io/github/license/HazyResearch/fonduer.svg
:target: https://github.com/HazyResearch/fonduer/blob/master/LICENSE
.. |CodeStyle| image:: https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg
:target: https://github.com/ambv/black
.. _Emmental: https://github.com/senwu/emmental/
.. _Snorkel: https://hazyresearch.github.io/snorkel/
.. _Issues: https://github.com/HazyResearch/fonduer/issues/
.. _Getting Started Guide: https://fonduer.readthedocs.io/en/latest/user/getting_started.html
.. _Fonduer tutorials: https://github.com/hazyresearch/fonduer-tutorials
.. _Mailing List: https://groups.google.com/forum/#!forum/fonduer-dev
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=4.8.0 | beautifulsoup4 |
| <0.6.0,>=0.5.2 | editdistance |
| <0.10.0,>=0.9.5 | snorkel |
| <0.1.0,>=0.0.6 | emmental |
| <5.0.0,>=4.2.5 | lxml |
| <2.0.0,>=1.1.0 | mlflow |
| <2.0,>=1.11 | numpy |
| <6.0,>=5.1 | pyyaml |
| <2.0.0,>=1.1.0 | scipy |
| <2.4.0,>=2.1.3 | spacy |
| <2.0.0,>=1.3.7 | sqlalchemy[postgresql] |
| <2.0.0,>=1.3.1 | torch |
| <5.0.0,>=4.36.0 | tqdm |
| <0.2.0,>=0.1.3 | treedlib |
| <0.6.0,>=0.4.4 | wand |
| - | ipython |
| - | deprecation |
| >=0.2.3 | fugashi[unidic-lite] |
| <0.40,>=0.39 | jieba |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl fonduer-0.9.0:
pip install fonduer-0.9.0.whl
نصب پکیج tar.gz fonduer-0.9.0:
pip install fonduer-0.9.0.tar.gz