معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Numerical integration of fractional ordinary differential equations (FODE)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fodeint-0.1.0
نام	fodeint
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matthew J. Aburn
ایمیل نویسنده	mattja6@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/mattja/fodeint/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fodeint/
مجوز	GPLv3+

fodeint ====== | Numerical integration of fractional ordinary differential equations. Overview -------- fodeint will be a collection of numerical algorithms for integrating fractional ordinary differential equations (FODEs). It has simple functions that can be used in a similar way to ``scipy.integrate.odeint()`` or MATLAB's ``ode45``. This first version supports Caputo equations with fractional exponent in the range (0,1). This is prototype code in python, so not aiming for speed. Later can always rewrite these with loops in C when speed is needed. Warning: this is an early pre-release. Wait for version 1.0. Bug reports are very welcome! functions --------- | ``fodeint(a, f, y0, tspan)`` for Caputo equation D^a y(t) = f(y,t), 0<a<1. This works with scalar or vector equations. specific algorithms: -------------------- | ``caputoEuler(a, f, y0, tspan)``: an explicit one-step Adams-Bashforth (Euler) method. The simplest possible method. Examples: --------- References for these algorithms: -------------------------------- | ``caputoEuler``: | K. Diethelm, N. J. Ford and A. D. Freed (2004) Detailed error analysis for a fractional Adams method | C. Li and F. Zeng (2012) Finite Difference Methods for Fractional Differential Equations TODO ---- - Implement fast sum-of-exponentials approximation of Jiang et al. (2017). - Support other values of the fractional exponent. - Implement a higher order predictor-corrector algorithm. - Support Caputo equations with noise (FSODEs). - Support Riemann-Liouville and Riesz equations.

نحوه نصب

نصب پکیج whl fodeint-0.1.0:

pip install fodeint-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fodeint-0.1.0:

pip install fodeint-0.1.0.tar.gz