معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

UNKNOWN

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	foc-forecaster-0.1
نام	foc-forecaster
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Drazen Lucanin
ایمیل نویسنده	kermit666@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://kermit.epska.org/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/foc-forecaster/
مجوز	UNKNOWN

Installation ======= Ubuntu Linux (or other Debian-based distro) ----------------------------------------------------------- Open a terminal and change directory to the location of this file. Run the install_dependencies script: $ sh install_dependencies.sh Windows ------------ Best to install the python(x,y) bundle (http://code.google.com/p/pythonxy/). Afterwards all the packages mentioned in the install_dependencies.sh file can be installed via pip. For example to install xlrd one would issue the following command inside Command Prompt: $ pip install xlrd Running ======= Set the desired preferences in the configuration file: ./common/conf.py Write down the crisis/normal years in the XLS file: ./odabir_uzoraka.xls Position yourself inside the irb.foc.forecaster folder (pwd output just to show an example of the correct path): $ cd irb.foc.forecaster $ pwd /media/Data/Drazen/Dropbox/dev/eclipse/w2/irb.foc.forecaster Run the Python interpreter with the entry script run.py as an argument: $ python run.py Lay of the code =============== forcaster - main module, use it to start the program common ------ |- conf - configuration file with all the preferences \- exceptions - all the custom exceptions are defined here model - contains the data structures ----- |- country - code and list of indicators \- indicator - internal representation: list of dates, list of values sources - represents the data sources available online. ------- \- wb - extracts data from the World Bank ai - classes regarding pattern recognition, train and test building etc. -- |- input - parses XLS files to get crisis and normal period years |- output - writes the dataset into a text file in a subgroup-discovery-friendly format |- samples_set - the representation of the train and test datasets that can build samples based on the crisis/normal years input and indicators and countries specified in the conf file; fetches the data live from the World Bank API |- preprocessor - processes the samples to extract useful features (min, max, slope...) \- metadata - column labels and data type marks used when writing the dataset tests - unit tests for individual modules -----

نحوه نصب

نصب پکیج whl foc-forecaster-0.1:

pip install foc-forecaster-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz foc-forecaster-0.1:

pip install foc-forecaster-0.1.tar.gz