معرفی شرکت ها


fnny-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Hot function generators
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fnny-0.0.2
نام fnny
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Conrad Dean
ایمیل نویسنده conrad.p.dean@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/cpdean/fnny
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fnny/
مجوز MIT
very, very fnny --------------- .. image:: https://travis-ci.org/cpdean/fnny.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/cpdean/fnny library with some helper functions that make more functions for you. check it out make a plucker with pluck:: from fnny import pluck as p from collections import namedtuple G = namedtuple("G", ["a"]) guys = [G(i) for i in range(10)] expected = sum(map(lambda x: x.a, guys)) actual = sum(map(p.a, guys)) assert expected == actual call a method with method:: from fnny import method as m from test.test_it import _Argless() no_args = [_Argless() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.wow(), no_args)) actual = list(map(m.wow, no_args)) assert expected == actual use a partially applied method with partial:: from fnny import partial as pa from test.test_it import _OneArg() has_args = [_OneArg() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.add(1), has_args)) actual = list(map(pa.add(1), has_args)) assert expected == actual partial even supports kwargs:: from test.test_it import _OneKwarg() has_args = [_OneKwarg() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.derp(something="heyy"), has_args)) actual = list(map(pa.derp(something="heyy"), has_args)) assert expected == actual but actually, python already has a way more idiomatic way to do all of the above:: guys = [G(i) for i in range(10)] assert sum(map(lambda x: x.a, guys)) == sum(g.a for g in guys) no_args = [_Argless() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.wow(), no_args)) actual = [argless.wow() for argless in no_args] assert expected == actual has_args = [_OneArg() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.add(1), has_args)) actual = [one.add(1) for one in has_args] assert expected == actual has_kwargs = [_OneKwarg() for a in range(10)] expected = list(map(lambda x: x.derp(something="heyy"), has_kwargs)) actual = [kw.derp(something="heyy") for kw in has_kwargs] assert expected == actual But maybe there's still a place for a discriptor-based lib for function generation. I'll add examples as soon as I think of them, I guess.


نحوه نصب


نصب پکیج whl fnny-0.0.2:

    pip install fnny-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz fnny-0.0.2:

    pip install fnny-0.0.2.tar.gz