معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python wrapper for Financial Modeling Prep API

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fmp-python-0.1.4
نام	fmp-python
نسخه کتابخانه	0.1.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ikbale Maghraoui
ایمیل نویسنده	ikbale94@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ikbale/fmp_python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fmp-python/
مجوز	MIT

[![Build Status](https://travis-ci.com/ikbale/fmp_python.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/ikbale/fmp_python) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/fmp-python.svg)](https://badge.fury.io/py/fmp-python) [![Average time to resolve an issue](https://isitmaintained.com/badge/resolution/ikbale/fmp_python.svg)](http://isitmaintained.com/project/ikbale/fmp_python "Average time to resolve an issue") [![Percentage of issues still open](https://isitmaintained.com/badge/open/ikbale/fmp_python.svg)](http://isitmaintained.com/project/ikbale/fmp_python "Percentage of issues still open") # Financial Modeling Prep Python Module Python module to get stock data from the Financial Modeling Prep API # Install This library requires you to have an account with Financial Modeling Prep (sign up [here](https://financialmodelingprep.com/)) You can install the package: - Using **pip**: ``` pip install fmp_python ``` - From the source: ``` git clone https://github.com/ikbale/fmp_python.git pip install -e fmp_python ``` # Usage To get data from the API: - import the library and call the object with your API key: ``` from fmp_python.fmp import FMP fmp = FMP(api_key='YOUR_API_KEY') fmp.get_quote('AAL') ``` - Or, you can store it in the environment variable FMP_API_KEY ``` from fmp_python.fmp import FMP fmp = FMP(output_format='pandas', write_to_file=True) fmp.get_quote('AAL') ``` You can choose which output format you want your data **output_format = 'pandas' or 'json'**. *'json' is the default value* You can also choose if you want the output to be stored in a file (in C:/tmp) by setting **write_to_file = True** *'False' is the default value* ## Real Time Stock Price *Reference*: https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Company-Quote ``` fmp.get_quote(symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.get_quote('AAL') ``` ## Stock Time Series ### 1. Stock Price *Reference*: https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Stock-Price ``` fmp.get_quote_short(symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.quote_short('AAL') ``` ### 2. Stock Historical Price *Reference*: https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Stock-Historical-Price ``` fmp.get_historical_chart(interval:str, symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.get_historical_chart('5min','AAL') ``` ## Market Indexes ### 1. Most of the majors indexes (Dow Jones, Nasdaq, S&P 500) *Reference*: https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Most-of-the-majors-indexes-(Dow-Jones,-Nasdaq,-S&P-500) ``` fmp.get_index_quote(symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.get_index_quote('GSPC') ``` ### 2. Historical stock index prices *Reference*: https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Historical-stock-index-prices - By timelapse: ``` fmp.get_historical_chart_index(interval:str,symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.get_historical_chart_index('5min', GSPC') ``` - Daily: ``` fmp.get_historical_price(symbol: str) ``` *Usage Example* ``` fmp = FMP(output_format = 'pandas', write_to_file= True) fmp.get_historical_price('GSPC') ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	requests

نحوه نصب

نصب پکیج whl fmp-python-0.1.4:

pip install fmp-python-0.1.4.whl

نصب پکیج tar.gz fmp-python-0.1.4:

pip install fmp-python-0.1.4.tar.gz