معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Save (Heathrow) Airport Arrivals and Departures to CSV.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	flight-tables-1.0
نام	flight-tables
نسخه کتابخانه	1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	FergM
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/FergM/flight_tables/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/flight-tables/
مجوز	-

# Flight Tables: Arrivals and Departures Parsing Toolkit ## What is It? **Flight Tables** lets you save public Arrivals and Departures infomation to a standardised CSV file. Current version is for Heathrow Airport. ## Installation ``` $ pip install flight_tables ``` ## Command Line Execution Save yesterday's Arrivals and Departures to CSV: ``` python -m flight_tables.main ``` If you want to specify a date, add "yyyy-mm-dd" to the command. It will only work for the past few days, where data is still available from the airport API. ## Script Execution Run the script below, but replace "yyyy-mm-dd" with the date you want. It will only work for the past few days, where data is still available from the airport API. ``` from flight_tables.flight_tables import FlightTables # Save Arrivals CSV FlightTables.arrivals_csv("yyyy-mm-dd") # Save Departures CSV FlightTables.departures_csv("yyyy-mm-dd") ``` ## CSV Output Format The output is a csv with these columns: | flight_id | origin | destination | status | scheduled_datetime | actual_datetime | delay_mins | code_share | |:---------:|:------:|:-----------:|:---------:|:------------------:|:----------------:|:----------:|:----------:| | BA028 | HKG | LHR | Landed | 03/04/2020 05:30 | 03/04/2020 05:39 | 9 | No | | VA5341 | HKG | LHR | Landed | 03/04/2020 05:30 | 03/04/2020 05:29 | -1 | Alt-Code | | BA064 | NBO | LHR | Cancelled | 03/04/2020 06:20 | | | Main-Code | | ... | | | | | | | | Output is saved to your working directory. ## Test Suite Documentation [here](https://github.com/FergM/flight_tables/blob/master/docs/unit_tests.md) ## Background: The initial motivation was to analyse flight punctuality. When you google for this most results are not detailed enough to compare one flight ID against another.

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.0.1	bs4
>=0.25.3	pandas
>=2.23.0	requests

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl flight-tables-1.0:

pip install flight-tables-1.0.whl

نصب پکیج tar.gz flight-tables-1.0:

pip install flight-tables-1.0.tar.gz