معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

flexible clustering algorithm that allows user-define dissimilarity an centroid calculation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	flexcluster-0.0.4
نام	flexcluster
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Humberto Cardoso Marchezi
ایمیل نویسنده	hcmarchezi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hcmarchezi/flexcluster
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/flexcluster/
مجوز	-

# flexcluster flexcluster is a python package that provides a flexible implementation for clustering algorithms based on K-means. The package provides a generic clustering function that allows customization with callback parameters: * **dissimilarity function** - *function(datapoint1, datapoint2) : int* - function that defines the distance between 2 data points. * **centroid calculation function** - *function(datapoints : np.array) : datapoint* - function that calculates a centroid given an array of datapoints. ``` centroids, centroid_labels = clustering( data, <--------------------------------- array of elements k=3, <---------------------------------- number of clusters dissimilarity_fn=dissimilarity_fn, <---- dissimilarity function centroid_calc_fn=centroid_calc_fn, <---- centroid calculation function max_tries=5) <-------------------------- number of clustering tries (get best result) centroids => calculated centroids per cluster centroid_labels => map with a numeric key for each cluster and value is an array of item indexes ``` Kmeans and kmedoids are also provided in this package as shortcuts to specific cluster configuration. ``` centroids, centroid_labels = kmeans(data, k=3) ``` ``` centroids, centroid_labels = kmedoids(data, k=3) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl flexcluster-0.0.4:

pip install flexcluster-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz flexcluster-0.0.4:

pip install flexcluster-0.0.4.tar.gz