معرفی شرکت ها


flaxsr-0.0.2b0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Super Resolution models with Jax/Flax
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل flaxsr-0.0.2b0
نام flaxsr
نسخه کتابخانه 0.0.2b0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده dslisleedh
ایمیل نویسنده dslisleedh@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dslisleedh/FlaxSR
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/flaxsr/
مجوز -
# FlaxSR Super Resolution models with Jax/Flax ## HOW TO USE ### Install ```shell pip install flaxsr ``` ### Usage ```python from FlaxSR.models import VDSR import jax import jax.numpy as jnp inputs = jnp.ones((16, 256, 256, 3)) key = jax.random.PRNGKey(42) model = VDSR(n_filters=64, n_blocks=20, scale=4) params = model.init(key, inputs) outputs = model.apply(params, inputs) print(outputs.shape) ``` ## Models implemented - SRCNN - FSRCNN - ESPCN - VDSR - EDSR, MDSR, - NCNet - SRResNet(SRGAN will be implemented in future) - NAFSSR ## Feats will be added in future - More models - Pre-trained parameters - Training states(includes Generative-sr models)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl flaxsr-0.0.2b0:

    pip install flaxsr-0.0.2b0.whl


نصب پکیج tar.gz flaxsr-0.0.2b0:

    pip install flaxsr-0.0.2b0.tar.gz