معرفی شرکت ها

flaxmodels-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

A collection of pretrained models in Flax.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل flaxmodels-0.1.2
نام flaxmodels
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Matthias Wright
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/matthias-wright/flaxmodels
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/flaxmodels/
مجوز Each model has an individual license.
<div align="center"><img src="https://raw.githubusercontent.com/matthias-wright/flaxmodels/main/docs/img/flax.png" alt="flax" width="200" height="200"></div> <div align="center"><h3>Flax Models</h3></div> <div align="center">A collection of pretrained models in <a href="https://github.com/google/flax">Flax</a>.</div> </br> <!-- ABOUT --> ### About The goal of this project is to make current deep learning models more easily available for the awesome <a href="https://github.com/google/jax">Jax</a>/<a href="https://github.com/google/flax">Flax</a> ecosystem. ### Models * GPT2 [[model](flaxmodels/gpt2)] * StyleGAN2 [[model](flaxmodels/stylegan2)] [[training](training/stylegan2)] * ResNet{18, 34, 50, 101, 152} [[model](flaxmodels/resnet)] [[training](training/resnet)] * VGG{16, 19} [[model](flaxmodels/vgg)] [[training](training/vgg)] * FewShotGanAdaption [[model](flaxmodels/few_shot_gan_adaption)] [[training](training/few_shot_gan_adaption)] ### Installation You will need Python 3.7 or later. 1. For GPU usage, follow the <a href="https://github.com/google/jax#installation">Jax</a> installation with CUDA. 2. Then install: ```sh > pip install --upgrade git+https://github.com/matthias-wright/flaxmodels.git ``` For CPU-only you can skip step 1. ### Documentation The documentation for the models can be found [here](docs/Documentation.md#models). ### Checkpoints The checkpoints are taken from the repositories that are referenced on the model pages. The processing steps and the format of the checkpoints are documented [here](docs/Documentation.md#1-checkpoints). ### Testing To run the tests, pytest needs to be installed. ```sh > git clone https://github.com/matthias-wright/flaxmodels.git > cd flaxmodels > python -m pytest tests/ ``` See [here](docs/Documentation.md#2-testing) for an explanation of the testing strategy. ### Acknowledgments Thank you to the developers of Jax and Flax. The title image is a photograph of a flax flower, kindly made available by <a href="https://unsplash.com/@matyszczyk">Marta Matyszczyk</a>. ### License Each model has an individual license.


نیازمندی

مقدار نام
>=2.10.0 h5py
>=1.19.5 numpy
>=2.23.0 requests
>=20.9 packaging
>=0.6 dataclasses
>=3.0.12 filelock
>=0.3 jax
- jaxlib
>=0.4.0 flax
>=7.1.2 Pillow
>=2021.4.4 regex
>=4.60.0 tqdm
- pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl flaxmodels-0.1.2:

    pip install flaxmodels-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz flaxmodels-0.1.2:

    pip install flaxmodels-0.1.2.tar.gz