معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Flask Data Visualization Helpers

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	flask-dataview-0.3.3
نام	flask-dataview
نسخه کتابخانه	0.3.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Matthias Wutte
ایمیل نویسنده	matthias.wutte@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/wuttem/flask-dataview
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/flask-dataview/
مجوز	-

# flask-dataview [![Build Status](https://travis-ci.org/wuttem/flask-dataview.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/wuttem/flask-dataview) Dynamic data visualizations for flask. This Extension makes it easy to show large data in a flask application. At the moment it only supports timeseries data and shows it in a line graph that can be dynamically zoomed and created. Performance is really good because only the data that the user has selected is send and rendered. Warning: This is a very (limited) premature version! Used Libs: - jquery - bootstrap (for styling) - echarts ## Installation ```bash pip install flask-dataview ``` ## Example Charts App: ```python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pendulum import random from flask import Flask, render_template from flask_dataview import FlaskDataViews, RangeTimeSeries e = FlaskDataViews() app = Flask(__name__, template_folder=".") e.init_app(app) class MySeries(RangeTimeSeries): def get_range(self): d1 = pendulum.now("utc").subtract(days=300) d2 = pendulum.now("utc") return (d1, d2) def get_data_range(self, dt_from, dt_to): out = [] cur = dt_from.replace(microsecond=0) while cur < dt_to: val = ((cur.int_timestamp / 3600) % 24) + random.random() * 10 out.append((cur.isoformat(), val)) cur = cur.add(minutes=10) return out @app.route('/', methods=['POST', 'GET']) def home(): data = [MySeries("temp"), MySeries("act"), MySeries("ph", active=False)] mychart = e.basechart("myid1", "My Chart", series=data) if mychart.is_post_request(): return mychart.data() return render_template("template.html", chart=mychart) ``` Template HTML ```html {{ jquery_cdn }} {{ echarts_cdn }} {{ dataview_javascript }} {{ bootstrap_cdn }} <h1>Demo Charts</h1> <div id="mydivid" style="height: 400px;"></div> {{ chart.render("mydivid") }} ``` The subclass of `RangeTimeSeries` should implement `get_range` to return the full range of the data (minimum timestamp to maximum timestamp). The method `get_data_range` should return the data in the selected timerange in tuples of isoformat timestamps and float values. ## Development Build / Upload ``` python setup.py sdist twine upload dist/* ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl flask-dataview-0.3.3:

pip install flask-dataview-0.3.3.whl

نصب پکیج tar.gz flask-dataview-0.3.3:

pip install flask-dataview-0.3.3.tar.gz