معرفی شرکت ها

flask-datadog-monitor-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Tool for auto generating DataDog Monitors from flask endpoints
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل flask-datadog-monitor-0.0.7
نام flask-datadog-monitor
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده John Wang
ایمیل نویسنده jue@alumni.cmu.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/abuhabuh/flask-datadog-monitor
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/flask-datadog-monitor/
مجوز -
# Overview Utility for auto generating DataDog terraform monitor specifications from flask endpoints. 1. Setup DataDog Terraform integration 1. Decorate flask endpoints you want to monitor 1. Run the `flask-datadog` cmd line util to generate terraform files for the monitors 1. Apply Terraform changes # Usage Examples ## Decorate Flask endpoints you want to monitor ``` # Decorating with `datadog_monitors` will generate default monitors for each # method on the route @datadog_monitors() @flask_app.route('/foo', methods=['GET', 'POST']) def handle_foo(): return '' # Specifying a particular monitor will allow you to tweak thresholds (and # other parameters) but will only generate that particular monitor for # that route @datadog_monitors( monitors={ MonitorType.APM_ERROR_RATE_THRESHOLD: { MonitorSpec.CRITICAL_THRESHOLD: 0.8, MonitorSpec.ALERT_PERIOD: '10m', }, }, ) @flask_app.route('/foo', methods=['GET', 'POST']) def handle_foo(): return '' ``` ## Generate Terraform for monitors with cmd line utility ``` flask-datadog gen-terraform --env prod --service my_service path/to/flask_app:app output_dir ``` # Running This Project Locally Info on running the test service locally against a DataDog test account. Assumptions - You have a DataDog test account created Steps to standup local test env 1. Set DATADOG_API_KEY in env vars 1. Set DATADOG_APP_KEY in env vars 1. `make sync-datadog`: this applies monitoring configs to datadog acnt 1. `make local-up`: this builds app and runs them locally with the dd-agent containers Once the local env is up, an automatic script in the `fake-client` service should ping the `test-app` service periodically to generate fake traffic. The `test-app` service and `fake-client` service both have mount points so you can edit the code and have changes reflected directly without rebuilding containers. # Unit / Integration Testing 1. Ensure venv is created. From root dir: `python -m venv venv` 1. Install testing dependencies: `./venv/bin/pip install .[testing]` (setup.cfg has `testing` extras_require) 1. `make test` # Reference Flask API interface - Flask App Object API: https://tedboy.github.io/flask/interface_api.application_object.html # TODO - Allow specification of just the monitors you want to default to - "trigger when metric is <above/below> the threshold <in total | on average | etc.> ... - test with different versions of Flask - make terraform file generator into a cmd line executable


نیازمندی

مقدار نام
>=8.0 click
>=1.1.2 flask
>=2.11 Jinja2
==3.2.0 jsonschema
>=0.812 mypy
>=6.2.4 pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
<4,>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl flask-datadog-monitor-0.0.7:

    pip install flask-datadog-monitor-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz flask-datadog-monitor-0.0.7:

    pip install flask-datadog-monitor-0.0.7.tar.gz