معرفی شرکت ها
flask-bigtempo-0.8
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Flask extension for bigtempo features
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | flask-bigtempo-0.8 |
| نام | flask-bigtempo |
| نسخه کتابخانه | 0.8 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Roberto Haddock Lobo |
| ایمیل نویسنده | rhlobo+bigtempo@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/rhlobo/flask-bigtempo |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/flask-bigtempo/ |
| مجوز | UNKNOWN |
Flask-BigTempo
--------------
Flask extension offering several utilities for creating bigtempo servers.
## Installing
`pip` should do the job:
```bash
$ pip install flask-bigtempo
```
There is a `requirements.txt` file is you want to checkout the source code directly.
-------------------------------------------------------------------------------
## Datastore API
It is meant to store timeseries data.
Each timeseries is identified by the conjunction of an `reference` and a `symbol`.
It is structured this way so that the source (or type) of the data can be declared as the `reference`.
Example:
- While in the stockmarket context, the `reference` can be NASDAQ while `symbol` is left for the company stock.
- Storing country 'UN Human Development Index' the `reference` can be `HDI` while the `symbol` would take a country's name or code.
Here you can find:
- A __Storage__ implementation that offers methods to save / update, retrieve and delete `pandas dataframes`
- A __flask extension__ that exposes an REST API that handles data as json
- A __REST client__ that can communicate with the REST API
- A __command line script__ that enables shell usage of the REST API
- Some __bigtempo datasources__ that allows easy integration, after all, `store api` was conceived exactly to serve data to `bigtempo`.
### Storage implementation
For the moment the is only one implementation based on SQLAlchemy.
You can find it at `flask_bigtempo/store/storages.py`.
Example usage can be found `flask_bigtempo/store/clients.py`
### The flask extension:
You can easily have your flask server expose `bigtempo store api`:
```python
#!/usr/bin/env python
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask.ext.bigtempo import DatastoreAPI
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://'
db = SQLAlchemy(app)
# The datastore api needs flask's app instance and a sqlalchemy engine
datastore = DatastoreAPI(app, db.engine)
@app.route('/')
def hello_world():
return '''
<h1>Welcome!</h1>
The routes for datastore can be found at "/api/store/"<br/>
'''
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
The following methods are made available:
- Data retrieval: __GET__ /api/store/{reference}/{symbol}
- Data insertion: __PUT__ /api/store/{reference}/{symbol}
- Data deletion: __DELETE__ /api/store/{reference}/{symbol}
Optionally, you can use aditional url parameters:
- `json_format` (eg.: `?json_format=index`).
- `date_format` (eg.: `?date_format=iso`).
The formats available are the same provided by the pandas `to_json` and `read_json` methods.
### REST Clients
You can find them at `flask_bigtempo/store/clients.py`:
- `DFStoreRestClient` works with Dataframes as input and output;
- `JSONStoreRestClient` works with JSON as input and output;
Using it should be as simple as:
```python
import flask_bigtempo.store.clients as store_client
api = store_client.DFStoreRestClient()
dataframe = api.retrieve('HDI', 'Brazil')
```
### CL Script
Its code is available at the `scripts` directory.
As soon as you install this lib at your computer, `store_api` should be available on the PATH.
You can learn more about its usage by executing `store_api -h`
### Bigtempo DataSources
Available at `flask_bigtempo/store/datasources.py`.
You can import it by:
```python
import flask_bigtempo.store.datasources as datasources
ds = datasources.RESTStoreDatasource('example')
```
And all that is left is to register it to your bigtempo engine.
نحوه نصب
نصب پکیج whl flask-bigtempo-0.8:
pip install flask-bigtempo-0.8.whl
نصب پکیج tar.gz flask-bigtempo-0.8:
pip install flask-bigtempo-0.8.tar.gz