معرفی شرکت ها
flashprof-0.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
a tool that collects and visualizes TiFlash runtime infomation
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | flashprof-0.0.9 |
| نام | flashprof |
| نسخه کتابخانه | 0.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | dragonly |
| ایمیل نویسنده | liyilongko@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/dragonly/tiflash_mpp_profiler |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/flashprof/ |
| مجوز | MIT License Copyright (c) 2021 Li Yilong Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. |
# Usage
```bash
# install from pypi
pip3 install flashprof
# collect tiflash logs from tiup cluster to current directory, which will also be parsed to json
flashprof collect --cluster $CLUSTER_NAME
# render all cluster runtime info, currently supports task DAG
flashprof render
# help
flashprof -h
flashprof <subcommand> -h
```
## DAG
Currently only task runtime info is visualized as DAG. Tasks in a single query may span across several tiflash instances, and those with `status != FINISHED` or `error_message != ""` will be labelled with red border.
<img src="images/429597109625815041.dot.png" style="max-width:540px"/>
## data layout
The collected/generated artifacts have the following layout
```
flashprof
└── cluster
├── cluster1_name
│ ├── log (collected from tiflash log dir)
│ │ ├── ip1.tiflash.log
│ │ └── ip2.tiflash.log
│ └── task_dag (parsed and combined task dag)
│ ├── json
│ │ ├── ip1.tiflash.log.task_dag.json
│ │ ├── ip2.tiflash.log.task_dag.json
│ │ └── cluster.task_dag.json
│ ├── png (rendered png files)
│ └── svg (rendered svg files)
└── cluster2_name
...
```
# Development
```bash
# install a local dev version of python package, then we can call flashprof
# rerun this when code is changed
# it internally creates a symbolic link to the current source code
pip3 install -e .
# remove if you want
pip3 uninstall flashprof
```
# Packaging
## TL;DR
```bash
pip3 install build
python3 -m build
twine check dist/*
twine upload dist/*
# upload to test.pypi.org for package publish related test
# twine upload --repository testpypi dist/*
```
## Instructions
Please refer to https://packaging.python.org/guides/distributing-packages-using-setuptools/ for detaild instructions.
## Internals
`collect` command collects tiflash logs according to the tiup configurations for the specified `--cluster $CLUSTER_NAME`, and logs are named `$IP.tiflash.log` in `flashprof/cluster/$CLUSTER_NAME/log`.
`parse` command parses all the tiflash logs collected above to the json format, which only contains task DAGs for now. The json files a then merged into a `cluster.json` in `flashprof/cluster/$CLUSTER_NAME/task_dag/json`.
`render` command renders `cluster.json` into dag graphs per `query_tso` in `flashprof/cluster/$CLUSTER_NAME/$FORMAT`.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | graphviz |
| - | paramiko |
| - | pyyaml |
نحوه نصب
نصب پکیج whl flashprof-0.0.9:
pip install flashprof-0.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz flashprof-0.0.9:
pip install flashprof-0.0.9.tar.gz