معرفی شرکت ها


flashML-0.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AutoML tool
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل flashML-0.1.3
نام flashML
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Om Chaithanya V, Sai Prakash Y
ایمیل نویسنده vomchaithanya@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/omchaithanyav/flashML
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/flashML/
مجوز MIT
# flashML - AutoML tool ![the-flash-logo-4k-minimalism-red-background-creative](https://user-images.githubusercontent.com/45726271/145534435-45c6c6a2-389d-4adb-8df5-493858bc9b49.png) flashML is a AutoML Python library that finds most accurate machine learning models automatically and efficiently. It frees users from selecting models and hyper-parameters for each model. ## Installation ```bash pip install flashML ``` ## Quickstart ```python from flashML import autoML aml = autoML() aml.fit(X_train, X_test, y_train, y_test, "classification", "f1_score") ``` Task can be either classification or regression and metric can be selected accordingly. hyper-parameter optimization is done using optuna. After training, use this function to get the best model: ```python aml.get_best_model() ``` You can use predict() function for custom predicitions. ```python aml.predict(X_val) ``` Change Log ========== 0.1.3 (16/11/2021) ------------------- - First Release


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl flashML-0.1.3:

    pip install flashML-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz flashML-0.1.3:

    pip install flashML-0.1.3.tar.gz