معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An OpenAI gym environment for the Flappy Bird game.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	flappy-bird-gymS-0.3.0
نام	flappy-bird-gymS
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gabriel Guedes Nogueira (Talendar)
ایمیل نویسنده	gabriel.gnogueira@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Talendar/flappy-bird-gym
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/flappy-bird-gymS/
مجوز	MIT License

## Flappy Bird for OpenAI Gym ![Python versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/flappy-bird-gym) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/flappy-bird-gym)](https://pypi.org/project/flappy-bird-gym/) [![License](https://img.shields.io/github/license/Talendar/flappy-bird-gym)](https://github.com/Talendar/flappy-bird-gym/blob/master/LICENSE) This repository contains the implementation of two OpenAI Gym environments for the Flappy Bird game. The implementation of the game's logic and graphics was based on the [FlapPyBird](https://github.com/sourabhv/FlapPyBird) project, by [@sourabhv](https://github.com/sourabhv). The two environments differ only on the type of observations they yield for the agents. The "FlappyBird-rgb-v0" environment, yields RGB-arrays (images) representing the game's screen. The "FlappyBird-v0" environment, on the other hand, yields simple numerical information about the game's state as observations. The yielded attributes are the: * horizontal distance to the next pipe; * difference between the player's y position and the next hole's y position. <br> <p align="center"> <img align="center" src="https://github.com/Talendar/flappy-bird-gym/blob/main/imgs/yellow_bird_playing.gif?raw=true" width="200"/>      <img align="center" src="https://github.com/Talendar/flappy-bird-gym/blob/main/imgs/red_bird_start_screen.gif?raw=true" width="200"/>      <img align="center" src="https://github.com/Talendar/flappy-bird-gym/blob/main/imgs/blue_bird_playing.gif?raw=true" width="200"/> </p> ## Installation To install `flappy-bird-gym`, simply run the following command: $ pip install flappy-bird-gym ## Usage Like with other `gym` environments, it's very easy to use `flappy-bird-gym`. Simply import the package and create the environment with the `make` function. Take a look at the sample code below: ``` import time import flappy_bird_gym env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0") obs = env.reset() while True: # Next action: # (feed the observation to your agent here) action = ... # env.action_space.sample() for a random action # Processing: obs, reward, done, info = env.step(action) # Rendering the game: # (remove this two lines during training) env.render() time.sleep(1 / 30) # FPS # Checking if the player is still alive if done: break env.close() ``` ## Playing To play the game (human mode), run the following command: $ flappy_bird_gym To see a random agent playing, add an argument to the command: $ flappy_bird_gym --mode random

نیازمندی

مقدار	نام
~=0.18.0	gym
~=1.20.0	numpy
~=2.0.1	pygame

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl flappy-bird-gymS-0.3.0:

pip install flappy-bird-gymS-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz flappy-bird-gymS-0.3.0:

pip install flappy-bird-gymS-0.3.0.tar.gz