معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Functional machine learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fklearn-2.3.1
نام	fklearn
نسخه کتابخانه	2.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nubank
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/nubank/fklearn
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fklearn/
مجوز	-

# fklearn: Functional Machine Learning ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/fklearn.svg?style=flat-square) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/fklearn/badge/?version=latest)](https://fklearn.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Gitter](https://badges.gitter.im/fklearn-python/community.svg)](https://gitter.im/fklearn-python/community?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) ![Tests](https://github.com/nubank/fklearn/actions/workflows/push.yaml/badge.svg?branch=master) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) **fklearn** uses functional programming principles to make it easier to solve real problems with Machine Learning. The name is a reference to the widely known [scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/) library. **fklearn Principles** 1. Validation should reflect real-life situations. 2. Production models should match validated models. 3. Models should be production-ready with few extra steps. 4. Reproducibility and in-depth analysis of model results should be easy to achieve. [Documentation](https://fklearn.readthedocs.io/en/latest/) | [Getting Started](https://fklearn.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html) | [API Docs](https://fklearn.readthedocs.io/en/latest/api/modules.html) | [Contributing](https://fklearn.readthedocs.io/en/latest/contributing.html) | ## Installation To install via pip: ``` pip install fklearn ``` You can also install from the source: ```sh git clone git@github.com:nubank/fklearn.git cd fklearn git checkout master pip install -e . ``` ## License [Apache License 2.0](LICENSE)

نیازمندی

مقدار	نام
<2,>=0.13.2	joblib
<2,>=1.16.4	numpy
<2,>=0.24.1	pandas
<0.25.0,>=0.21.2	scikit-learn
<1,>=0.9.0	statsmodels
<1,>=0.9.0	toolz
<4,>=2.2.2	lightgbm
<1.5,>=0.81	xgboost
<2,>=0.14.2	catboost
<=0.40,>=0.31.0	shap
<2,>=0.284	swifter
<4,>=2.2.2	lightgbm
<1.5,>=0.81	xgboost
<2,>=0.14.2	catboost
<2,>=0.14.2	catboost
<7,>=4.2.1	pytest
<3,>=2.6.1	pytest-cov
<3,>=1.26.1	pytest-xdist
<1,>=0.670	mypy
<5	coverage
<3,>=2.0	codecov
<7,>=5.5.4	hypothesis
<4,>=2.2.2	lightgbm
<1.5,>=0.81	xgboost
<2,>=0.14.2	catboost
<=0.40,>=0.31.0	shap
<2,>=0.284	swifter
<4,>=2.2.2	lightgbm
<7,>=4.2.1	pytest
<3,>=2.6.1	pytest-cov
<3,>=1.26.1	pytest-xdist
<1,>=0.670	mypy
<5	coverage
<3,>=2.0	codecov
<7,>=5.5.4	hypothesis
<=0.40,>=0.31.0	shap
<2,>=0.284	swifter
<1.5,>=0.81	xgboost

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6.2,<3.10	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fklearn-2.3.1:

pip install fklearn-2.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz fklearn-2.3.1:

pip install fklearn-2.3.1.tar.gz