معرفی شرکت ها


fitlins-0.9.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fit Linear Models to BIDS Datasets
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fitlins-0.9.2
نام fitlins
نسخه کتابخانه 0.9.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Christopher J. Markiewicz
ایمیل نویسنده crn.poldracklab@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/poldracklab/fitlins
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fitlins/
مجوز 3-clause BSD
FitLins - Fitting Linear Models to BIDS Datasets ================================================ .. image:: https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1306215.svg :target: https://doi.org/10.5281/zenodo.1306215 .. image:: https://codecov.io/gh/poldracklab/fitlins/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/poldracklab/fitlins .. image:: https://circleci.com/gh/poldracklab/fitlins.svg?style=svg :target: https://circleci.com/gh/poldracklab/fitlins FitLins is a tool for estimating linear models, defined by the `BIDS Stats-Models`_ specification proposal, to `BIDS`_-formatted datasets. FitLins is developed against `fMRIPrep`_-preprocessed datasets, but is intended to work with any dataset following the `BIDS Derivatives`_ draft specification. Example models can be found in `examples/models`_ in the main repository and `FitLins Example Models`_ in the documentation. This pipeline is developed by the `Poldrack lab at Stanford University <https://poldracklab.stanford.edu/>`_ for use at the `Center for Reproducible Neuroscience (CRN) <http://reproducibility.stanford.edu/>`_, as well as for open-source software distribution. .. _BIDS: https://bids.neuroimaging.io/ .. _`BIDS Stats-Models`: https://bids-standard.github.io/stats-models/ .. _`BIDS Derivatives`: https://bids-specification.readthedocs.io/en/stable/05-derivatives/01-introduction.html .. _BIDS-Apps: http://bids-apps.neuroimaging.io .. _fMRIPrep: https://fmriprep.readthedocs.io .. _`OpenFMRI dataset ds000030`: http://datasets.datalad.org/?dir=/openfmri/ds000030/ .. _Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.1306215 .. _examples/models: https://github.com/poldracklab/fitlins/tree/master/examples/models/ .. _`FitLins Example Models`: https://fitlins.readthedocs.io/en/latest/examples/models.html


نیازمندی

مقدار نام
>=2.0 nibabel
>=1.3.2 nipype
>=0.10.0 seaborn
>=1.11 numpy
~=0.9.1 nilearn
>=0.19 pandas
>=3.2.1 tables
~=0.15.4 pybids
- jinja2
~=4.5.0 sphinx
~=0.3.0 sphinxcontrib-apidoc
~=0.3.1 sphinx-argparse
~=0.8.8 nbsphinx
~=0.6.6 texext
~=0.17.0 myst-parser
- duecredit
>=3.7.0 flake8
- coverage
- pytest
- pytest-cov
~=4.5.0 sphinx
~=0.3.0 sphinxcontrib-apidoc
~=0.3.1 sphinx-argparse
~=0.8.8 nbsphinx
~=0.6.6 texext
~=0.17.0 myst-parser
- duecredit
>=3.7.0 flake8
- coverage
- pytest
- pytest-cov
- coverage
- pytest
- pytest-cov


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fitlins-0.9.2:

    pip install fitlins-0.9.2.whl


نصب پکیج tar.gz fitlins-0.9.2:

    pip install fitlins-0.9.2.tar.gz