معرفی شرکت ها


fitchain-0.0.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fitchain Python Client
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fitchain-0.0.9
نام fitchain
نسخه کتابخانه 0.0.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Fitchain
ایمیل نویسنده hello@fitchain.io
آدرس صفحه اصلی https://bitbucket.org/fitchain/fitchain-sdk-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fitchain/
مجوز Proprietary
### What is this repository for? ### * python based SDK * v0.1 This repo implements the SDK to manage projects and models on a local fitchain pod ### Feedback ### Reach out and tell us how we can improve this SDK to make it easier for you to work with the pod and build your models. You may always drop us a mail at ``` code@fitchain.io ``` ### Getting Started ### #### Prequisites Create a virtual environment ``` virtualenv -p python3 venv ``` ``` . venv/bin/activate ``` and install all requirements in it ```pip3 install -r requirements.txt``` from this virtualenv run the code submitted by data scientist as in ```python ../../fitchain/machine-learning-models/mlp-reuters/train_mlp.py``` Make sure libmagic is installed: ``` brew install libmagic ``` ####Fitchain sdk First install the fitchain sdk using pip: ```bash pip install fitchain ``` Once the fitchain sdk has been installed, you can use the library: ```python from fitchain import Runtime fc = Runtime() ``` Call the ```projects()``` method to get an overview of all available projects. You may even enter a query string to filter your results. ```python projects = fc.projects() ``` Once a project has been chosen, the datasources linked to the project can be retrieved using the ```datasources``` property ```python project = projects[...] project_datasources = project.datasources ``` Data for a specific datasource can be loaded by calling the ``` load(<datasource_id) ``` method on the project ```python project_datasource_id = ... project.load(project_datasource_id) ``` ### Extracting schema and generating data #### From data owner's pod ``` # Loading data and generating schema df = dt.DataTemplate() df.load_data(parentdir+ '/data/titanic_train.csv') data_schema = df.get_template() # Save schema to json file schema_filepath = parentdir+'/data/titanic_schema.json' print('Saving schema to disk at %s'%schema_filepath) with open(schema_filepath, 'w') as outfile: json.dump(data_schema, outfile) del data_schema ``` #### From model owner's pod ``` # Generating dummy data from local schema # load schema from json file print('Loading schema from %s' % schema_filepath) with open(schema_filepath) as json_data: schema = json.load(json_data) json_data.close() pprint.pprint(schema) dummy = dd.DummyData(schema) dummy_df = dummy.generate_data() # Write model on dummy_df dummy_df.to_csv(parentdir+'/data/dummy_titanic.csv') ``` ### Reference The following methods are available as part of the SDK ##### Pod Identity ##### ```python identity = fc.identity() ``` ##### List projects ##### ```python projects = fc.projects() ``` ##### List workspaces ##### ```python workspaces = fc.workspaces() ``` ##### List providers ##### ```python providers = fc.providers() ``` ##### List Owned Datasources ##### ```python datasources = fc.datasources() ``` ##### List jobs ##### ```python jobs = fc.jobs() ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- faker
- requests
- pyyaml
- joblib
- filemagic
- pprint
- keras
- Pillow


نحوه نصب


نصب پکیج whl fitchain-0.0.9:

    pip install fitchain-0.0.9.whl


نصب پکیج tar.gz fitchain-0.0.9:

    pip install fitchain-0.0.9.tar.gz