معرفی شرکت ها


fisher-modified-0.1.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Forked from fisher (https://github.com/brentp/fishers_exact_test). Recompile it with Cython 0.29.4 to be compatible with Python 3.7.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fisher-modified-0.1.5
نام fisher-modified
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده haibao tang, brent pedersen; Bo Li
ایمیل نویسنده bli28@mgh.harvard.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lilab-bcb/fishers_exact_test
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fisher-modified/
مجوز BSD
Fisher's Exact Test =================== .. image:: https://travis-ci.org/brentp/fishers_exact_test.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/brentp/fishers_exact_test Simple, fast implementation of `Fisher's exact test <http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher's_exact_test>`_. . For example, for the following table: ============ ===================== ========================= o Having the property Not having the property ============ ===================== ========================= Selected 12 5 Not selected 29 2 ============ ===================== ========================= Perhaps we are interested in whether there is any difference of property in selected vs. non-selected groups, then we can do the Fisher's exact test. Installation ============ within this folder :: easy_install . from pypi :: easy_install fisher or from github (contributions welcomed) :: git clone git://github.com/brentp/fishers_exact_test.git Usage ===== ``fisher.pvalue()`` accepts 4 values corresponding to the 2-by-2 contingency table, returns an object with attributes for left_tail, right_tail, and two_tail p-values :: >>> from fisher import pvalue >>> mat = [[12, 5], [29, 2]] >>> p = pvalue(12, 5, 29, 2) >>> p.left_tail, p.right_tail, p.two_tail # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE, +ELLIPSIS (0.04455473783507..., 0.994525206021..., 0.0802685520741...) Benchmark ========= A simple benchmark that calls the Fisher's exact test 1000 times (in ``scripts/rfisher.py``):: calling python fisher... iterations/sec: 3000.62526381 calling rpy fisher... iterations/sec: 289.225902364 calling R directly... iterations/sec: 244.36542276 So the cython fisher is up to 10 times faster than rpy or R version.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl fisher-modified-0.1.5:

    pip install fisher-modified-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz fisher-modified-0.1.5:

    pip install fisher-modified-0.1.5.tar.gz