معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

JSON Schema for FireWorks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fireworks-schema-1.1.0
نام	fireworks-schema
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ivan Kondov
ایمیل نویسنده	ivan.kondov@kit.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ikondov/fireworks_schema
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fireworks-schema/
مجوز	BSD-3-Clause License

# JSON Schema for FireWorks This package provides a [JSON schema](https://json-schema.org/) for the [FireWorks](https://github.com/materialsproject/fireworks) package. ## Why should I use JSON schema? The input for FireWorks is often provided in JSON or YAML formats and generated by third-party software that is unaware of the valid data types in FireWorks. Latent mismatches of data types may produce run-time errors, such as missing keywords or wrong data types, that are more difficult to handle than a validation of the initial input. The *fireworks_schema* package provides a formal human- and machine-readable description of the data types used in classes in FireWorks. Additionally, a function is provided that checks the validity of JSON and YAML inputs immediately before deserialization. ## Installing *fireworks_schema* The recommended way to install this package into your virtual environment is using ``pip`` (in any folder): ``` python -m pip install fireworks-schema ``` Alternatively you can download a release from the GitHub [repository](https://github.com/ikondov/fireworks_schema), unpack the archive, change into the folder containing ``setup.py`` and run: ``` python setup.py install ``` After the installation you can run the tests, for example using the *nose* package: ``` nosetests fireworks_schema.tests ``` ## Using *fireworks_schema* to validate input for FireWorks There are two ways to perform JSON schema validation: * Call the schema validator explicitly * Activate automatic schema validation ### Call the schema validator explicitly This is the case when you use Python but read JSON/YAML serialized objects provided externally. In the following example, a serialized workflow object is loaded from a YAML file and validated against the Workflow schema: ```python import yaml import fireworks_schema from fireworks import Workflow with open('empty_fws.yaml', 'rt') as yf: dct = yaml.safe_load(yf) fireworks_schema.validate(dct, 'Workflow') wf = Workflow.from_dict(dct) ``` ### Activate automatic schema validation To activate automatic schema validation you must specify: ```yaml JSON_SCHEMA_VALIDATE: true ``` in your FWConfig file. For more details about managing your FWConfig file see the [FW Config tutorial](https://materialsproject.github.io/fireworks/config_tutorial.html). The default value of ``JSON_SCHEMA_VALIDATE`` is ``false``. If automatic validation is turned on, i.e. ``JSON_SCHEMA_VALIDATE`` is ``true``, then validation is performed only for the classes specified in the list ``JSON_SCHEMA_VALIDATE_LIST``, whenever an object of these classes is loaded from file. There is no default for ``JSON_SCHEMA_VALIDATE_LIST`` and therefore you must set ``JSON_SCHEMA_VALIDATE_LIST`` in your FWConfig file. For example, to turn on automatic validation for serialized ``Firework`` and ``Workflow`` objects these two lines must be added to the FWConfig file: ```yaml JSON_SCHEMA_VALIDATE: true JSON_SCHEMA_VALIDATE_LIST: [Firework, Workflow] ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.2.0	jsonschema
>=2.0.2	fireworks
>=3.9.0	pymongo

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fireworks-schema-1.1.0:

pip install fireworks-schema-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fireworks-schema-1.1.0:

pip install fireworks-schema-1.1.0.tar.gz