معرفی شرکت ها
firefly-tess-0.8.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
For use with TransitFit
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | firefly-tess-0.8.2 |
| نام | firefly-tess |
| نسخه کتابخانه | 0.8.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Stephen Charles |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/firefly-tess/ |
| مجوز | MIT |
# **firefly**
### A target selector for use with TransitFit to fit TESS lightcurves.
<p align="center">
<img src="https://github.com/sourestdeeds/firefly/blob/main/firefly/data/WASP-100%20b%20density.png">
</p>
#### Installation
```bash
python setup.py install
```
#### Dependancies
```
transitfit
tabulate
python-Levenshtein
fuzzywuzzy
numpy
pandas
astroquery
natsorted
```
- Targets passed are corrected for basic user input. 'wasp43b' is
interpreted as 'WASP-43 b'. List must be of the form given in the example below.
- Initial checks for targets from the exoplanet archive are then taken to ascertain
whether the prior data extracted has entries in all columns. If there are missing
entries for a given target in the list, the user will be asked whether to proceed.
- All available split curves are fitted with TransitFit, then the results
are then zipped up and time stamped. Optionally sends an email upon an error or
full completion of a target.
Background tasks for feeding data to TransitFit include:
- Set the filter path to the TESS Filter.
- Download EU/NASA/ORG/OEC exoplanet archive data every 2 days (checks the file age).
- Download MAST lightcurve data for target TESS Sectors.
- Split the lightcurves into seperate transits or epochs.
- Create the data paths to each seperate epoch.
- Run TransitFit.
- Delete all downloaded data and inputs.
- Zip up and timestamp the output.
# firefly
```python
from firefly import firefly
firefly('wasp43b')
```
```python
Target search chose WASP-43 b.
Priors generated from the EU Archive for WASP-43 b (TIC 36734222).
+-------------+----------------+----------------+---------------+----------+
| Parameter | Distribution | Input A | Input B | Filter |
|-------------+----------------+----------------+---------------+----------|
| P | gaussian | 0.813478 | 8.13478e-05 | |
| t0 | gaussian | 2.45573e+06 | 0.007 | |
| a | gaussian | 0.01526 | 0.0001526 | |
| inc | gaussian | 82.33 | 0.8233 | |
| w | gaussian | 328 | 20 | |
| ecc | gaussian | 0.0035 | 0.00175 | |
| rp | uniform | 0.143652 | 0.175575 | 0 |
| host_T | fixed | 4520 | 90.4 | |
| host_z | fixed | -0.01 | 0.012 | |
| host_r | fixed | 0.667 | 0.03335 | |
| host_logg | fixed | 4.64544 | 0.00971112 | |
+-------------+----------------+----------------+---------------+----------+
Splitting the lightcurve into seperate epochs using the following parameters.
+-------------+--------------+
| Parameter | Value |
|-------------+--------------|
| t0 | 2.45573e+06 |
| P | 0.813478 |
| t14 | 87.89 |
+-------------+--------------+
Searching MAST for WASP-43 b (TIC 36734222).
Query from MAST returned 1 data products for WASP-43 b (TIC 36734222).
+-------------------------------------------------+----------+-----------+--------+-----------+
| Product | TIC ID | Cadence | HLSP | Mission |
|-------------------------------------------------+----------+-----------+--------+-----------|
| tess2019058134432-s0009-0000000036734222-0139-s | 36734222 | 120 | SPOC | TESS |
+-------------------------------------------------+----------+-----------+--------+-----------+
```
# mast
```python
from firefly import mast
mast('wasp43b')
```
```python
Searching MAST for WASP-43 b (TIC 36734222).
Query from MAST returned 3 data products for WASP-43 b (TIC 36734222).
+----------------------------------------------------------------+----------+-----------+----------+-----------+
| Product | TIC ID | Cadence | HLSP | Mission |
|----------------------------------------------------------------+----------+-----------+----------+-----------|
| hlsp_diamante_tess_lightcurve_tic-0000000036734222_tess_v1_llc | 36734222 | 1800 | DIAMANTE | TESS |
| hlsp_qlp_tess_ffi_s0009-0000000036734222_tess_v01_llc | 36734222 | 1800 | QLP | TESS |
| tess2019058134432-s0009-0000000036734222-0139-s | 36734222 | 120 | SPOC | TESS |
+----------------------------------------------------------------+----------+-----------+----------+-----------+
```
# priors
```python
from firefly import priors
priors('wasp190b', 'spearnet')
```
```python
Priors generated from the SPEARNET Archive for WASP-190 b (TIC 116156517).
+-------------+----------------+---------------+---------------------+----------+
| Parameter | Distribution | Input A | Input B | Filter |
|-------------+----------------+---------------+---------------------+----------|
| P | fixed | 5.36773 | | |
| t0 | gaussian | 2.4578e+06 | 0.007 | |
| a | gaussian | 0.0643173 | 0.0032913001497495 | |
| inc | gaussian | 86.5471 | 0.1529545135471545 | |
| w | fixed | 90 | | |
| ecc | fixed | 0 | | |
| rp | uniform | 0.0730344 | 0.08926423524371321 | 0 |
| t14 | | 286.121 | | |
| host_T | | 6400 | 128.0 | |
| host_z | | -0.02 | 0.05 | |
| host_r | | 1.6 | 0.08000000000000002 | |
| host_logg | | 4.17 | 0.0834 | |
+-------------+----------------+---------------+---------------------+----------+
```
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl firefly-tess-0.8.2:
pip install firefly-tess-0.8.2.whl
نصب پکیج tar.gz firefly-tess-0.8.2:
pip install firefly-tess-0.8.2.tar.gz