معرفی شرکت ها


fipiran-0.9.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a library to retrieve data from fipiran.ir website
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fipiran-0.9.0
نام fipiran
نسخه کتابخانه 0.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fipiran/
مجوز GNU General Public License v3 (GPLv3)
An async python library to fetch data from https://www.fipiran.com/ . Note: This is package is incomplete and still in initial development phase. The API may change without deprecation. Installation ------------ Requires Python 3.10+. .. code-block:: bash $ pip install fipiran Usage ----- For any async operation ``fipiran.SESSION`` needs to be set to an ``aiohttp.ClientSession`` instance: .. code-block:: python import asyncio import aiohttp import fipiran from fipiran.symbols import Symbol async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as fipiran.SESSION: company_info = await Symbol('فملی').company_info() print(company_info) asyncio.run(main()) ``fipiran.Session()`` provides a shorter alternative for the above: .. code-block:: python import asyncio import fipiran from fipiran.symbols import Symbol async def main(): async with fipiran.Session(): company_info = await Symbol('فملی').company_info() print(company_info) asyncio.run(main()) There are four modules: - data_service - funds - symbols - codal Use an asyncio-aware REPL, like ``python -m asyncio``, to run the code samples below. Prepare the session: .. code-block:: python >>> import fipiran >>> # without a context-manager, we should call session.close() manually after we are finished >>> session = fipiran.Session() Example 1: .. code-block:: python >>> from fipiran.symbols import Symbol >>> await Symbol('فملی').company_info() {'نام نماد': 'فملی', 'نام شرکت': 'ملی صنایع مس ایران', 'مدیر عامل': 'اردشیر سعدمحمدی', 'تلفن': '021-88724410', 'فکس': '021-88729014', 'آدرس': 'مجتمع مس سرچشمه و مجتمع مس میدوک در استان کرمان و مجتمع مس سونگون در تبریز شهرستان ورزقان واقع شده اند.', 'وب سایت': 'www.nicico.com', 'ایمیل': 'office@nicico.com', 'سال مالی': '12/29', 'موضوع فعالیت': 'اکتشافات، استخراج و بهره برداری از معادن مس ایران'} Example 2: Getting list of funds as a pandas DataFrame object. .. code-block:: python >>> from fipiran.funds import funds >>> await funds() regNo name ... isCompleted fundWatch 0 11726 جسورانه فیروزه ... True None 1 11603 جسورانه فناوری بازنشستگی ... True None 2 11780 گروه زعفران سحرخیز ... True None 3 11772 طلای سرخ نو ویرا ... True None 4 11480 جسورانه یکم آرمان آتی ... True None .. ... ... ... ... ... 308 11916 با درآمد ثابت آریا ... False None 309 11922 آوای تاراز زاگرس ... False None 310 11927 صندوق در صندوق صنم ... False None 311 11931 اختصاصی بازارگردانی توسعه سهام عدالت ... False None 312 11933 اختصاصی بازارگردانی تثبیت پاداش ... False None [313 rows x 37 columns] There are many other functions and methods. Please explore the code-base for more info. If you are interested in other information that are available on fipiran.com but this library has no API for, please `open an issue`_ for them on github. See also -------- * https://github.com/5j9/tsetmc .. _open an issue: https://github.com/5j9/fipiran/issues


نیازمندی

مقدار نام
- aiohttp[speedups]
>=2.0.0 pandas
- beautifulsoup4
- lxml
- jdatetime
- aiohttp-test-utils


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fipiran-0.9.0:

    pip install fipiran-0.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz fipiran-0.9.0:

    pip install fipiran-0.9.0.tar.gz