معرفی شرکت ها
finvizfinance-0.9.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Finviz Finance. Information downloader.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | finvizfinance-0.9.9 |
| نام | finvizfinance |
| نسخه کتابخانه | 0.9.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Tianning Li |
| ایمیل نویسنده | ltianningli@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/lit26/finvizfinance |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/finvizfinance/ |
| مجوز | The MIT License (MIT) |
[](https://coveralls.io/github/lit26/finvizfinance)
[](https://pepy.tech/project/finvizfinance)
[](https://www.codefactor.io/repository/github/lit26/finvizfinance/overview/master)
[](https://www.paypal.me/TIANNINGL/)
[](https://github.com/psf/black)
# finvizfinance
finvizfinance is a package which collects financial information from FinViz website. The package provides the information of the following:
* Stock charts, fundamental & technical information, insider information and stock news
* Forex charts and performance
* Crypto charts and performance
Screener and Group provide dataframes for comparing stocks according to different filters and trading signals.
Docs: https://finvizfinance.readthedocs.io/en/latest/
### Downloads
To download the latest version from GitHub:
```
$ git clone https://github.com/lit26/finvizfinance.git
```
Or install from PyPi:
```
$ pip install finvizfinance
```
### Quote
Getting information (fundament, description, outer rating, stock news, inside trader) of an individual stock.
```python
from finvizfinance.quote import finvizfinance
stock = finvizfinance('tsla')
```
#### Chart
```python
stock.ticker_charts()
```
#### Fundament
```python
stock_fundament = stock.ticker_fundament()
# result
# stock_fundament = {'Company': 'Tesla, Inc.', 'Sector': 'Consumer Cyclical',
# 'Industry': 'Auto Manufacturers', 'Country': 'USA', 'Index': '-', 'P/E': '849.57',
# 'EPS (ttm)': '1.94', 'Insider Own': '0.10%', 'Shs Outstand': '186.00M',
# 'Perf Week': '13.63%', 'Market Cap': '302.10B', 'Forward P/E': '106.17',
# ...}
```
#### Description
```python
stock_description = stock.ticker_description()
# stock_description
# stock_description = 'Tesla, Inc. designs, develops, manufactures, ...'
```
#### Outer Ratings
```python
outer_ratings_df = stock.ticker_outer_ratings()
```
#### Stock News
```python
news_df = stock.ticker_news()
```
#### Inside Trader
```python
inside_trader_df = stock.ticker_inside_trader()
```
### News
Getting recent financial news from finviz.
```python
from finvizfinance.news import News
fnews = News()
all_news = fnews.get_news()
```
Finviz News include 'news' and 'blogs'.
```python
all_news['news'].head()
```
```python
all_news['blogs'].head()
```
### Insider
Getting insider trading information.
```python
from finvizfinance.insider import Insider
finsider = Insider(option='top owner trade')
# option: latest, top week, top owner trade
# default: latest
insider_trader = finsider.get_insider()
```
### Screener (Overview, Valuation, Financial, Ownership, Performance, Technical)
Getting multiple tickers' information according to the filters.
#### Example: Overview
```python
from finvizfinance.screener.overview import Overview
foverview = Overview()
filters_dict = {'Index':'S&P 500','Sector':'Basic Materials'}
foverview.set_filter(filters_dict=filters_dict)
df = foverview.screener_view()
df.head()
```
### Screener (Ticker)
Getting list of tickers according to the filters.
### Credit
Developed by Tianning Li. Feel free to give comments or suggestions.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | pandas |
| - | datetime |
| - | requests |
| - | bs4 |
| - | lxml |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl finvizfinance-0.9.9:
pip install finvizfinance-0.9.9.whl
نصب پکیج tar.gz finvizfinance-0.9.9:
pip install finvizfinance-0.9.9.tar.gz