معرفی شرکت ها


finrashortdata-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Process FINRA Short Daily Data feeds
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل finrashortdata-0.1.1
نام finrashortdata
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده amor71
ایمیل نویسنده amor71@sgeltd.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/amor71/FINRAShortData
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/finrashortdata/
مجوز GNU GPL v3.0
[![Python 3](https://pyup.io/repos/github/amor71/FINRAShortData/python-3-shield.svg)](https://pyup.io/repos/github/amor71/FINRAShortData/) [![Updates](https://pyup.io/repos/github/amor71/FINRAShortData/shield.svg)](https://pyup.io/repos/github/amor71/FINRAShortData/) [![Sourcery](https://img.shields.io/badge/Sourcery-enabled-brightgreen)](https://sourcery.ai) [![codecov](https://codecov.io/gh/amor71/FINRAShortData/branch/main/graph/badge.svg?token=Gy7JKcpOqh)](https://codecov.io/gh/amor71/FINRAShortData) # FINRAShortData Process FINRA Short Daily Data [feeds](https://www.finra.org/finra-data/browse-catalog/short-sale-volume-data/daily-short-sale-volume-files) ## Install To install the package type: `pip install finrashortdata` ## Quick start ### Example 1: Daily Short Volumes for past 2 days (inclusive) ```python import asyncio from finrashortdata import daily_shorts import pandas as pd df : pd.DataFrame = asyncio.run(daily_shorts(offset=2)) ``` ### Example 2: Daily Short Volumes for time_range ```python import asyncio from finrashortdata import daily_shorts from datetime import date import pandas as pd df : pd.DataFrame = asyncio.run(daily_shorts( start_date=date(year=2022, month=9, day=1), end_date=date(year=2022, month=9, day=10))) ``` *Scripts work as-is* ## Licensing [GNU GPL v.3](https://github.com/amor71/FINRAShortData/blob/main/LICENSE) ## Questions & Comments Use the [Issues](https://github.com/amor71/FINRAShortData/issues) section ## Contributing If you'd like to contribute to the project, drop me a line at mailto:amor71@sgeltd.com


نیازمندی

مقدار نام
- requests
- pandas
- pandas-market-calendars


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl finrashortdata-0.1.1:

    pip install finrashortdata-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz finrashortdata-0.1.1:

    pip install finrashortdata-0.1.1.tar.gz