معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Analyzing stock has never been easier.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	finlab-0.4.2
نام	finlab
نسخه کتابخانه	0.4.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	FinLab
ایمیل نویسنده	finlab.company@finlab.tw
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/finlab/
مجوز	-

--- hide: - navigation --- # 快速上手 ## 安裝在任意平台上，皆可安裝 FinLab Package，我們支援 Windows、MacOS、Linux，並且甚至是 Pyodide！以新手來說，推薦的使用方式是直接在 [Google Colab](https://colab.research.google.com/)，來使用。 Google Colab 可以線上產生一個執行 Python 的環境，使用者不需額外在本機安裝任何程式，即可開始使用。 === ":octicons-code-16: FinLab 實驗室" ``` 打開選股策略頁面 https://ai.finlab.tw/strategies 並點選「建立策略」即可開始使用。 ``` === ":octicons-code-16: Google Colab" ``` py # 打開 Colab: https://colab.research.google.com/ 新增筆記本 # 在 Colab 中任意 Cell 中執行 !pip install finlab > log.txt # 即可 ``` === ":octicons-code-16: 本機 Python" ``` py # 在 anacnoda prompt 中執行 pip install finlab ``` ## 下載資料輸入以下程式碼，即可下載資料。可以[查詢](https://ai.finlab.tw/database)有哪些歷史資料可以下載。 ``` py from finlab import data data.get('price:收盤價') ``` | date | 0015 | 0050 | 0051 | 0052 | 0053 | |:-----------|-------:|-------:|-------:|-------:|-------:| | 2007-04-23 | 9.54 | 57.85 | 32.83 | 38.4 | nan | | 2007-04-24 | 9.54 | 58.1 | 32.99 | 38.65 | nan | | 2007-04-25 | 9.52 | 57.6 | 32.8 | 38.59 | nan | | 2007-04-26 | 9.59 | 57.7 | 32.8 | 38.6 | nan | | 2007-04-27 | 9.55 | 57.5 | 32.72 | 38.4 | nan | ## 撰寫策略可以用非常簡單的 `Pandas` 語法來撰寫策略邏輯，以創新高的策略來說，可以用以下的寫法： ``` py from finlab import data close = data.get('price:收盤價') # 創三百個交易日新高 position = close >= close.rolling(300).max() position ``` | date | 0015 | 0050 | 0051 | 0052 | 0053 | |:--------------------|-------:|-------:|-------:|-------:|-------:| | 2007-04-23 00:00:00 | False | False | False | False | False | | 2007-04-24 00:00:00 | False | False | False | False | False | | 2007-04-25 00:00:00 | False | False | False | False | False | | 2007-04-26 00:00:00 | False | False | False | True | False | | 2007-04-27 00:00:00 | False | False | False | False | False | 這邊的 `position` 是一個 False/True 的查詢表，當數值為 True ，代表該股票在當天有創新高，而數字 False 則代表沒有創新高。由於創新高的股票很少，上面的範例中，只有少數股票的數值會是 True。假設我們希望每個月底，搜尋上表中數值為 True 的股票並且買入持有一個月，可以用以下的語法： ## 回測績效 ``` py from finlab import backtest report = backtest.sim(position, resample='M') report.display() ``` ![image](https://i.ibb.co/7kNyvhP/Screen-Shot-2021-07-13-at-11-54-29-PM.png)

نیازمندی

مقدار	نام
-	requests
>=1.21.6	numpy
>=1.0.3	pandas
>=2.0.0	pyarrow
-	lz4
-	Cython
-	tqdm
-	jinja2

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl finlab-0.4.2:

pip install finlab-0.4.2.whl

نصب پکیج tar.gz finlab-0.4.2:

pip install finlab-0.4.2.tar.gz