معرفی شرکت ها

fineslice-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.1
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Affine slicer
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fineslice-0.0.2
نام fineslice
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Florian Rupprecht
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/nx10/fineslice
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fineslice/
مجوز BSD 3-Clause License
# `fineslice` `fineslice` is a lightweight sampler for 3D-affine transformed images (commonly used in neuroscience) implemented in pure Python + NumPy. It does not make any assumptions about the data. Pass _any_ image texture and affine matrix directly into it. ### Features - Precision sampling (no need to 're-sample' and loose precision) - Automatically finds optimal dimensions - Only depends on NumPy ### Usage with `nibabel` For the best performance directly pass in the `nibabel` data object as a texture: ```Python import nibabel as nib import fineslice as fine img = nib.load('my_image.nii.gz') out = fine.sample_0d( texture=img.dataobj, affine=img.affine, out_position=(0, 0, 0) ) ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fineslice-0.0.2:

    pip install fineslice-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz fineslice-0.0.2:

    pip install fineslice-0.0.2.tar.gz