معرفی شرکت ها

findthegap-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.8
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3

توضیحات

Tools for finding gaps and valleys in data distribution with a twice-differentiable density estimator with finite support.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل findthegap-0.0.8
نام findthegap
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gabriella Contardo
ایمیل نویسنده gcontardo@flatironinstitute.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/contardog/findthegap
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/findthegap/
مجوز -
## FindTheGap This package (also unformally known as "Gappy") provides tools for geometric data analysis, targeted at finding gaps and valleys in data distribution. It provides a (twice-differentiable) density estimator (Quartic Kernel Density Estimator) relying on pytorch for auto-differentiation, a routine to approximate critical points in the density ,and various statistics to identify and trace `gaps' and valleys in the distribution. This package can be installed through pip (https://pypi.org/project/findthegap/): ``` pip install findthegap ``` See https://github.com/contardog/findthegap for demo and usecase notebook in the folder 'examples'. Notebook requirements: sklearn, matplotlib The folder 'examples' contains a notebook showcasing how to use those tools on 2D data (available in the folder data). Disclaimer: this code is work in progress and might go through some changes especially for higher (>2!) dimension... Contributors: Gabriella Contardo (CCA at Simons Foundation), David W. Hogg(CCA/NYU/MPIA), Jason S.A. Hunt (CCA) You can find more information about the methods in the paper "The emptiness inside: Finding gaps, valleys, and lacunae with geometric data analysis" https://arxiv.org/abs/2201.10674 --- Dependencies: * numpy >= 1.19.5 * torch >= 1.10.1 * scipy >= 1.5.4 Update version 0.0.5: fix path computation with gradient descent. Update version 0.0.6: changed score_samples in quarticKDE for speed and memory. Update version 0.0.7: Fix bug in changed score_samples Update version 0.0.8: Make the description reappear?!


نیازمندی

مقدار نام
>=1.19.5 numpy
>=1.10.1 torch
>=1.5.4 scipy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl findthegap-0.0.8:

    pip install findthegap-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz findthegap-0.0.8:

    pip install findthegap-0.0.8.tar.gz