معرفی شرکت ها

financial-entity-cleaner-0.2.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.0
0.2.0

توضیحات

Normalization of data for entity matching
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل financial-entity-cleaner-0.2.0
نام financial-entity-cleaner
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Os-Climate Foundation
ایمیل نویسنده test_os-climate@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/os-climate/financial-entity-cleaner
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/financial-entity-cleaner/
مجوز Apache 2
# financial-entity-cleaner The financial-entity-cleaner is a library that is part of the Entity-Matching project developed by OS-Climate Foundation. The main purpose of the financial-cleaner is to provide methods for validation and standardization of data used in the banking industry as to solve the problem of determining if two entities in a data set refer to the same real-world object (entity matching). Currently, the library provides three main components: - a validator for banking identifiers (Sedol,Isin and Lei), - a validator for country information, and - a cleaner for company's name. ## Install from PyPi ``` pip install financial-entity-cleaner ``` ## How to use the library The following jupyter notebooks teaches how to use the library: - [How to clean a company's name](https://github.com/os-climate/financial-entity-cleaner/blob/main/notebooks/how-to/Clean%20a%20company's%20name.ipynb) - [How to normalize country information](https://github.com/os-climate/financial-entity-cleaner/blob/main/notebooks/how-to/Normalize%20country%20information.ipynb) - [How to validate banking ids, such as: LEI, ISIN and SEDOL](https://github.com/os-climate/financial-entity-cleaner/blob/main/notebooks/how-to/Validate%20banking%20IDs.ipynb)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.16.0 numpy
==3.0.7 hdx-python-utilities
==3.0.7 hdx-python-country
==1.17 python-stdnum
>=1.1.5 pandas
>=4.62.2 tqdm


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.2,<3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl financial-entity-cleaner-0.2.0:

    pip install financial-entity-cleaner-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz financial-entity-cleaner-0.2.0:

    pip install financial-entity-cleaner-0.2.0.tar.gz