معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This package implements the design pattern tube and filters for making AI pipeline pre- and post-processing

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	filtering-pipeline-0.2.2
نام	filtering-pipeline
نسخه کتابخانه	0.2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Frederique Robin
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/filtering-pipeline/
مجوز	LICENSE

# Preprocessing ## Installation We use conda as an environment manager and poetry as dependency manager. 1. Generate a conda env First, create and activate a basic conda env from the [env_prep.yml](./env/env_prep.yml) file. Run ``` conda env create -f ./env/env_prep.yml ``` then ``` conda activate env_prep ``` NB: it can be good to change the conda name env into [env_basic_conda.yml](./env/env_basic_conda.yml) file. 2. Install poetry and package dependencies To install package dependencies with poetry, ``` poetry install ``` To update package dependencies, ``` poetry update ``` ## Testing For running all the tests: ``` poetry run pytest ``` For running a specific test: ``` poetry run pytest path/my_test ``` See test coverage : [TO COMPLETE] ## Preprocessing pipeline - [How does the preprocessing pipeline works?](docs/pipeline_preprocessing/pipeline.md) ## Good pratices ### PEP8 Use the pep8 norm to format all the code. Specific pep8 parameters are given into the [pyproject.toml](pyproject.toml) file. ``` autopep8 --in-place --aggressive --aggressive ./ ``` ### FLAKE8 [TO COMPLETE]

نیازمندی

مقدار	نام
==6.0	pyyaml

نحوه نصب

نصب پکیج whl filtering-pipeline-0.2.2:

pip install filtering-pipeline-0.2.2.whl

نصب پکیج tar.gz filtering-pipeline-0.2.2:

pip install filtering-pipeline-0.2.2.tar.gz