معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fill your database with mocked instances.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fillmydb-0.1.0
نام	fillmydb
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Calin Vlad
ایمیل نویسنده	vlad.s.calin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/vladcalin/fillmydb
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fillmydb/
مجوز	MIT

fillmydb ======== Fill your database with mocked instances. Wrap you ORM model into a `ModelWrapper`, specify how your fields should look like and then generate how many instances you want of each model. Installation ------------ - `pip install fillmydb[peewee]` if you plan to use it with peewee models - `pip install fillmydb[django]` if you plan to use it with djanog models **(not implemented yet)** - `pip install fillmydb[sqlalchemy]` if you plan to use it with sqlalchemy models **(not implemented yet)** Usage with `fake-factory <https://github.com/joke2k/faker>`_ ------------------------------------------------------------ Generating instances for a single model:: import faker factory = faker.Factory.create() wrapper = ModelWrapper(TestModel) wrapper[TestModel].client_name = FieldSpec(factory.name) wrapper[TestModel].description = FieldSpec(factory.text) wrapper[TestModel].password_hash = FieldSpec(factory.binary, length=25) wrapper[TestModel].email = FieldSpec(factory.email) wrapper[TestModel].visits = FieldSpec(factory.pyint) item = wrapper.generate(100) Generating instances for multipe models:: from tests.models import User, Post, Like import faker factory = faker.Factory.create() wrapper = ModelWrapper(User, Like, Post) wrapper[User].name = FieldSpec(factory.name) wrapper[User].username = FieldSpec(factory.user_name) wrapper[User].description = FieldSpec(factory.text) wrapper[User].password_hash = FieldSpec(factory.binary, length=25) wrapper[User].email = FieldSpec(factory.email) wrapper[User].visits = FieldSpec(factory.pyint) wrapper[Post].title = FieldSpec(lambda _: "test", 1) wrapper[Post].text = FieldSpec(factory.text) # generating 10 users, 100 likes and 20 posts wrapper.generate(10, 100, 20) General workflow ---------------- Pseudo-code:: initial_to_order_queue() while models_to_process(): model = get_next_model() if model.has_unresolved_dependency(): push_back_to_queue(model) # process model for _ in range(number_of_instances): for field in model.fields(): # resolve_field(field) if field == ForeignKey: field = get_random_ref_model_instance() else: field = resolve_normal() mark_as_processed(model)

نحوه نصب

نصب پکیج whl fillmydb-0.1.0:

pip install fillmydb-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fillmydb-0.1.0:

pip install fillmydb-0.1.0.tar.gz