معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools for parsing text content and creating data models for the content found.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fileparse-tobiasli-1.0.7
نام	fileparse-tobiasli
نسخه کتابخانه	1.0.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Tobias Litherland
ایمیل نویسنده	tobiaslland@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tobiasli/fileparse
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fileparse-tobiasli/
مجوز	-

# fileparse [![Build Status](https://travis-ci.org/tobiasli/fileparse.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/tobiasli/fileparse)<br/> [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/tobiasli/fileparse/badge.svg?branch=master&service=github)](https://coveralls.io/github/tobiasli/fileparse?branch=master)<br/> [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/fileparse-tobiasli.svg)](https://badge.fury.io/py/fileparse-tobiasli)<br/> `fileparse` is a package for reading the contents of a file and populating a data model with the information found. ## Install ``` pip install fileparse-tobiasli ``` ## Usage Say you have som text, and you have an idea of the structure of this text. ```python nested_text = """# This is a title. This is contents. And some more. ## This is a subtitle. with subtitle contents. # This is another title. With some contents. """ ``` You can then define some simple classes defining this content structure and patterns that match each content type. Finally we define a model.Finder, which allows us to search for the content type in the text file. ```python import re from fileparse import parse, read class Text(parse.Content): pass text_match = re.compile('^(?P<text>[^#].+)$') text_finder = parse.ContentFinder(start_pattern=text_match, content_type=Text) class SubTitle(parse.Content): pass subtitle_match = re.compile('^## ?(?P<subtitle>[^#].+)$') subtitle_finder = parse.ContentFinder(start_pattern=subtitle_match, content_type=SubTitle, sub_content_finders=[text_finder] ) class Title(parse.Content): pass title_match = re.compile('^# ?(?P<title>[^#].+)$') title_finder = parse.ContentFinder(start_pattern=title_match, content_type=Title, sub_content_finders=[subtitle_finder, text_finder]) ``` Notice two things: * The regex patterns are named capture groups. The named capture groups are added as property to their content type. I.e. a `SubTitle` instance will receive a `SubTitle.subtitle` property. * `Text` content can be found within both a `Title` and a `SubTitle`. And that a `SubTitle` only can be found within a `Title`. Finally, we define the Parser. ````python file_finder = parse.Parser(finders=[title_finder]) ```` The file_finder is now ready to parse text content. For this specific content, we need a text stream able to parse a string. We define it like this: ````python stream = read.TextStream(reader=read.StringReader(string=nested_text)) ```` We can now parse the text with the rules defined in file_finder, and se what comes out of it. To get information out of a file-object, use the `file.get_contents_by_type(content_type)` method. ````python file = file_finder.parse_stream(stream) print(file.get_contents_by_type(SubTitle)[0].subtitle == 'This is a subtitle.') print(file.get_contents_by_type(SubTitle)[0].contents[0].text == 'with subtitle contents.') ```` Happy parsing.

نحوه نصب

نصب پکیج whl fileparse-tobiasli-1.0.7:

pip install fileparse-tobiasli-1.0.7.whl

نصب پکیج tar.gz fileparse-tobiasli-1.0.7:

pip install fileparse-tobiasli-1.0.7.tar.gz