معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Store function results across executions using cache files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	file-memoizer-0.4.0
نام	file-memoizer
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Judson Neer
ایمیل نویسنده	judson.neer@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/lordjabez/file-memoizer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/file-memoizer/
مجوز	MIT-0

# File Memoizer [![license](https://img.shields.io/github/license/lordjabez/file-memoizer?color=blue&label=License)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![PyPi:version](https://img.shields.io/pypi/v/file-memoizer?color=blue&label=PyPI)](https://pypi.org/project/file-memoizer/) [![Tests](https://github.com/lordjabez/file-memoizer/actions/workflows/test.yml/badge.svg)](https://github.com/lordjabez/file-memoizer/actions/workflows/test.yml) [![Release](https://github.com/lordjabez/file-memoizer/actions/workflows/release.yml/badge.svg)](https://github.com/lordjabez/file-memoizer/actions/workflows/release.yml) NOTICE: This package is deprecated and will no longer be updated, as the functionality it provides has now been inplemented directly in [cachier](https://github.com/python-cachier/cachier). Please use that package directly. ## Installation Installation is via `pip`: ```bash pip install file-memoizer ``` ## Usage To cache a function's value, annotate it by calling the `memoize` function as follows. Note that all function arguments must be hashable for it to be cached else a TypeError will be thrown. ```python import file_memoizer @file_memoizer.memoize() def double(n): return 2 * n ``` By default the cached values remain valid for a day. This can be changed with the `cache_ttl` parameter: ```python import datetime import file_memoizer seven_days = cache_ttl=datetime.timedelta(days=7) @file_memoizer.memoize(cache_ttl=seven_days) def triple(n): return 3 * n ``` Cache files are stored in `$HOME/.file-memoizer`, with one file per combination of input parameters. An alternate location can be specified with the `cache_directory` parameter: ```python import datetime import file_memoizer custom_path = '/path/to/store/files' @file_memoizer.memoize(cache_directory=custom_path) def quadruple(n): return 4 * n ``` The memoizer will automatically ignore a function's first parameter if named self, so that instance methods can be cached. It is the caller's responsibility to ensure the result of the method does not depend on the state of the object's internals. This is most useful when the object is being used to call an external service. ```python import requests class ExampleAPIClient(): @file_memoizer.memoize() def get(self, url): return self.session.get(url) def __init__(self): self.session = requests.Session() ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.1.1,<3.0.0	cachier

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8.1,<3.12	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl file-memoizer-0.4.0:

pip install file-memoizer-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz file-memoizer-0.4.0:

pip install file-memoizer-0.4.0.tar.gz