معرفی شرکت ها

fierpy-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Python implementation of the Forecasting Inundation Extents using REOF method
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fierpy-0.0.4
نام fierpy
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kel Markert
ایمیل نویسنده kel.markert@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/servir/fierpy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fierpy/
مجوز MIT
# fierpy Python implementation of the Forecasting Inundation Extents using REOF method Based off of the methods from [Chang et al., 2020](https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111732) ## Installation ```bash $ conda create -n fier -c conda-forge python=3.8 netcdf4 qt pyqt rioxarray numpy scipy xarray pandas scikit-learn eofs geoglows $ conda activate fier $ pip install git+https://github.com/servir/fierpy.git ``` To Install in OpenSARlab: ```bash $ conda create --prefix /home/jovyan/.local/envs/fier python=3.8 netcdf4 qt pyqt rioxarray numpy scipy xarray pandas scikit-learn eofs geoglows jupyter kernda $ conda activate fier $ pip install git+https://github.com/servir/fierpy.git $ /home/jovyan/.local/envs/fier/bin/python -m ipykernel install --user --name fier $ conda run -n fier kernda /home/jovyan/.local/share/jupyter/kernels/fier/kernel.json --env-dir /home/jovyan/.local/envs/fier -o ``` ### Requirements * numpy * xarray * pandas * eofs * geoglows * scikit-learn * rasterio ## Example use ```python import xarray as xr import fierpy # read sentinel1 time series imagery ds = xr.open_dataset("sentine1.nc") # apply rotated eof process reof_ds = fierpy.reof(ds.VV,n_modes=4) # get streamflow data from GeoGLOWS # select the days we have observations lat,lon = 11.7122,104.9653 q = fierpy.get_streamflow(lat,lon) q_sel = fierpy.match_dates(q,ds.time) # apply polynomial to different modes to find best stats fit_test = fierpy.find_fits(reof_ds,q_sel,ds) ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- pandas
- xarray
>=0.24 scikit-learn
- geoglows
- eofs
- netcdf4
- kernda
- jupyter


نحوه نصب


نصب پکیج whl fierpy-0.0.4:

    pip install fierpy-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz fierpy-0.0.4:

    pip install fierpy-0.0.4.tar.gz