معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Foreground SED and power spectrum library for building cross frequency power spectrum models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fgspectra-1.1.0
نام	fgspectra
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Simons Observatory fgspectra crew
ایمیل نویسنده	Zack Li <xzackli@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fgspectra/
مجوز	-

# FGspectra [![Latest](https://img.shields.io/badge/docs-dev-blue.svg)](https://simonsobs.github.io/fgspectra/) [![Build Status](https://travis-ci.com/simonsobs/fgspectra.svg?branch=master)](https://travis-ci.com/simonsobs/fgspectra) [![codecov](https://codecov.io/gh/simonsobs/fgspectra/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/simonsobs/fgspectra) Library for the evaluation of the SEDs and cross-spectra of astrophysical components. Main modules are * `frequency.py`: evaluation of astrophysical SEDs * `power.py`: evaluation of anugular power spectra * `cross.py`: evaluation of frequency cross-spectra To get started, have a look at the notebooks in `fgspectra/notebook` ## Contributing Current main contributors are Zack Li, Max Abitbol and Davide Poletti. Feel free to join: contributors are welcome! We try to * develop in short-lived branches that are merged into master * write [numpy docstrings](https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/format.html) and PEP8 compliant code. ## Material We'll eventually pull in code/reference material from * [fgbuster](https://github.com/fgbuster/fgbuster) * [BeFore](https://github.com/damonge/BFoRe_py) * [tile-c](https://github.com/ACTCollaboration/tile-c) * [Erminia/Jo's multifrequency likelihood on Lambda](https://lambda.gsfc.nasa.gov/product/act/act_fulllikelihood_get.cfm) ## Dependencies * Python > 3 * numpy / scipy ## Installing Since we're still putting this together, just install in developer mode for now. ``` pip install -e . ``` ## Testing Run `pytest` in the `fgspectra` directory. (work in progress)

نیازمندی

مقدار	نام
-	scipy
-	pyyaml
-	black
-	bumpver
-	isort
-	pip-tools
-	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fgspectra-1.1.0:

pip install fgspectra-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fgspectra-1.1.0:

pip install fgspectra-1.1.0.tar.gz