معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python wrapper for The Fragile Families Metadata API

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ffmetadata-py-2.0.0
نام	ffmetadata-py
نسخه کتابخانه	2.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alex Kindel, Vineet Bansal
ایمیل نویسنده	akindel@princeton.edu, vineetb@princeton.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/fragilefamilieschallenge/ffmetadata-py
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ffmetadata-py/
مجوز	-

# ffmetadata-py Python wrapper for Fragile Families Metadata API This Python package provides convenient wrappers to interface with the [Fragile Families Metadata API](https://github.com/fragilefamilieschallenge/metadata_app). By downloading and importing the `ff` module, users can query the metadata variables. No other software installation is necessary. Requirements ------------ The `ff` module has been tested on Python 3.6, and should work on most Python 3.x installations. Installation ------------ The `ffmetadata-py` package is [available on The Python Package Index (PyPI)](https://pypi.org/project/ffmetadata-py/). The easiest way to install and use the module is to do a `pip install` ``` pip install ffmetadata-py ``` This step will also install any dependencies if needed (currently, the `requests` and `simplejson` libraries). Alternatively, you can clone this Github repository and place the `ff` folder and it's contents at a location accessible by your Python 3.x installation (most commonly the `site-packages` folder for your Python installation). In this scenario, make sure that you have recent versions of the `requests` and `simplejson` libraries installed. Getting Started --------------- To get started, import the ff module using `import ff`. Follow the examples below on how to use the library. Examples -------- ### Getting attributes of a variable #### Get *all* attributes of a variable Given the variable name, this function call returns a dictionary of all attribute name/value pairs. ``` >>> ff.select('ce3datey') {'data_source': 'constructed', 'data_type': 'Continuous', ... ``` #### Get a single attribute of a variable To get a single attribute value, call the `select` function with the second argument as the attribute you're interested in. Most attributes return `str` values, but a handful have `int` return values. ``` >>> ff.select('ce3datey', 'data_source') 'constructed' ``` #### Get multiple attributes of a variable To get multiple attribute values, call the `select` function with the second argument as a list of string attribute names. A dictionary with name/value pairs is returned. ``` >>> ff.select('ce3datey', ['name', 'data_source']) {'data_source': 'constructed', 'name': 'ce3datey'} ``` ### Searching for variables Querying variables is done using the `search` function. In the simplest case, this function expects a dictionary with keys *name*, *op* and *val*. In all cases, a list of variable names is returned. Some examples follow. #### Find variable(s) where name='ce3datey' ``` >>> ff.search({'name': 'name', 'op': 'eq', 'val': 'ce3datey'}) ['ce3datey'] ``` #### Find variable(s) where data_source='constructed' AND name ends with 'e' Multiple search criteria can be specified by passing in a list of dictionaries. These are combined with an `AND` clause. ``` >>> ff.search([{'name': 'data_source', 'op': 'eq', 'val': 'constructed'}, {'name': 'name', 'op': 'like', 'val': '%e'}]) ['cf1age', 'cf1ethrace', ... ``` #### Find variable(s) where data_source='constructed' OR name starts with 'c' OR name ends with 'd' To specify an `OR` clause for multiple search combination, replace the search criteria with a dictionary keyed by `OR`, with values as a list of dictionaries. ``` >>> ff.search({'or': [{'name': 'data_source', 'op': 'eq', 'val': 'constructed'}, {'name': 'name', 'op': 'like', 'val': 'c%'}, {'name': 'name', 'op': 'like', 'val': '%d'}]}) ['cf1intmon', 'cf1intyr', ... ``` #### Find variable(s) where data_source='constructed' OR (name ends with 'f' AND data_source='questionnaire') More complicated search queries can b constructed, by combining several AND/OR clauses. In such cases, at any point where you want to specify a sub-query, pass in a dictionary keyed by either an `AND` or `OR`, with the values being valid search criteria themselves - either dictionaries of name/op/val keys, or sub-queries (defined recursively). ``` >>> ff.search({'or': [{'name': 'data_source', 'op': 'eq', 'val': 'constructed'}, {'and': [{'name': 'name', 'op': 'like', 'val': '%f'}, {'name': 'data_source', 'op': 'eq', 'val': 'questionnaire'}]}]}) ['cf1intmon', 'cf1intyr', ... ``` For more complicated search queries, you may find the interactive [Advanced Search](http://metadata.ffcws.princeton.edu/search) page on the project website useful.

نیازمندی

مقدار	نام
-	simplejson
-	requests

نحوه نصب

نصب پکیج whl ffmetadata-py-2.0.0:

pip install ffmetadata-py-2.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz ffmetadata-py-2.0.0:

pip install ffmetadata-py-2.0.0.tar.gz