معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Implementation of FF-REM for HOOMD-blue.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ff-rem-0.1.0
نام	ff-rem
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Carl Simon Adorf
ایمیل نویسنده	csadorf@umich.edu
آدرس صفحه اصلی	https://bitbucket.org/glotzer/ff-rem
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ff-rem/
مجوز	MIT license

============================================== Fourier-filtered Relative Entropy Minimization ============================================== .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/ff-rem.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/ff-rem .. image:: https://readthedocs.org/projects/ff-rem/badge/?version=latest :target: https://ff-rem.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Implementation of the Fourier-filtered Entropy Minimization (FF-REM) method for HOOMD-blue. The method is described in detail in the associated publication: Carl S. Adorf, James Antonaglia, Julia Dshemuchadse, Sharon C. Glotzer, 2018. DOI: `10.1063/1.5063802 <https://dx.doi.org/10.1063/1.5063802>`_. * Free software: MIT license * Documentation: https://ff-rem.readthedocs.io. Quickstart ---------- A complete example for the recovery of a Lennard-Jones potential is shown in ``examples/lennard-jones``. Requirements ------------ * numpy * HOOMD-blue * gsd Testing ------- To execute unit tests, run: .. code-block:: bash $ python -m unittest discover tests/ within the package root directory. Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.0 (2018-10-17) ------------------ * First release on PyPI.

نیازمندی

مقدار	نام
>=6.0	Click

نحوه نصب

نصب پکیج whl ff-rem-0.1.0:

pip install ff-rem-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz ff-rem-0.1.0:

pip install ff-rem-0.1.0.tar.gz