معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Feyn is a symbolic regression package named after Richard Feynman, that uses the QLattice as a simulator to generate models.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	feyn-3.0.5
نام	feyn
نسخه کتابخانه	3.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Abzu
ایمیل نویسنده	support@abzu.ai
آدرس صفحه اصلی	https://abzu.ai
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/feyn/
مجوز	CC BY-NC-ND 4.0

# Feyn ## Quick start `Feyn` is available as Python3.7+ package [through `pip`](https://pypi.org/project/feyn/). You can install it with the following command: ```bash richard@feyn:~$ pip3 install feyn ``` Once installed, go to your preferred `Python` environment and follow along with this example. ## Running a QLattice If you're using the community edition of a `QLattice` then you can instantiate it by: ```python import feyn ql = feyn.QLattice() ``` ## Auto run The quickest way to get started is to use the `auto_run` function on the `QLattice`. First we will make a classification problem with `feyn.datasets.make_classification`. ```python from feyn.datasets import make_classification train, test = make_classification() models = ql.auto_run(train, output_name = 'y', kind = 'classification') ``` This returns a list of fitted models that are the best the `QLattice` has sampled, sorted by ascending loss. ## Evaluate The model with the lowest loss is `models[0]`. We can evaluate that model with the `plot` function and it's ROC curve. ```python best = models[0] best.plot(train, test) best.plot_roc_curve(test) ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.22.0	numpy
-	pynacl
-	pandas
-	lark
-	svgwrite
>=3.6.0	matplotlib
-	typing-extensions
-	scikit-learn
-	sympy
-	ipython
-	ipywidgets
>=1.22.0	numpy
-	pynacl
-	pandas
-	lark
-	svgwrite
>=3.6.0	matplotlib
-	typing-extensions
-	scikit-learn
-	sympy
-	ipython
-	ipywidgets
-	statsmodels
-	regex
-	importlib-metadata
-	pytest

نحوه نصب

نصب پکیج whl feyn-3.0.5:

pip install feyn-3.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz feyn-3.0.5:

pip install feyn-3.0.5.tar.gz