معرفی شرکت ها

femtocrux-0.2.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.5
0.2.2

توضیحات

Femtosense Compiler
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل femtocrux-0.2.5
نام femtocrux
نسخه کتابخانه 0.2.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Femtosense
ایمیل نویسنده info@femtosense.ai
آدرس صفحه اصلی https://github.com/femtosense/femtocrux
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/femtocrux/
مجوز -
![Build Status](https://codebuild.us-west-2.amazonaws.com/badges?uuid=eyJlbmNyeXB0ZWREYXRhIjoiRGpDOFpEOXF1M0prSy9OOVNkZ3F2NkRKM0NNMG8xbmpZU0hZdUp1ejhHOEswdDRhOEZOakMrdWZyaHp1WGVtQ1lVTStzRUpXaFlYeFZPSEJFd21NdjF3PSIsIml2UGFyYW1ldGVyU3BlYyI6InJZYzhuZ3d3a1FUUzBzM0kiLCJtYXRlcmlhbFNldFNlcmlhbCI6MX0%3D&branch=master) # femtocrux Compiler API for the Femotsense Sparse Processing Unit (SPU). This package drives compilation of machine learning models to SPU binaries, as well as simulation of those binaries on SPU hardware. The package itself is a thin Python wrapper communicating to the actual compiler / simulator via gRPC. Supported ML model representations: - Femtosense Quantized IR (FQIR) - Tensorflow Lite (TFLite) ## Installation You will need to have python `3.10` and Docker installed. Install Docker by following [these instructions](https://docs.docker.com/get-docker/). femtocrux is available on PyPI via ``` pip install femtocrux ``` ## Basic Usage ```python # fqir_model = ... # Assuming we have an FQIRModel # inputs = ... # Assuming we have inputs for the model from femtocrux import CompilerClient client = CompilerClient() simulator = client.simulate(fqir_model) outputs = simulator.simulate(inputs) ``` ## APIs Coming soon...


نیازمندی

مقدار نام
- Cython
- docker
==1.*,>=1.3.0.dev0 fmot
- grpcio
- grpcio-tools
>=1.18.0 numpy
- protobuf
- passlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl femtocrux-0.2.5:

    pip install femtocrux-0.2.5.whl


نصب پکیج tar.gz femtocrux-0.2.5:

    pip install femtocrux-0.2.5.tar.gz