معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Utilities to read and write RSS and Atom feeds.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	feedendum-0.2.0
نام	feedendum
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Timendum
ایمیل نویسنده	timendum@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/timendum/feedendum
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/feedendum/
مجوز	-

# feedendum A python library to parse and generate RSS or atom feeds. ## Features This module can: * parse RSS text and file * parse Atom text and file * read an url if `requests` is installed * access standard fields via `feed` class and `feed.item` list * access non-standard fields via `_data` dict * create arbitrary feed * modify an existing feed * generate a RSS text * generate an Atom text * preserve all data parsed, even in custom fields, when generating a RSS/Atom text ## Usage ### Parsing a file For RSS: feed = feedendum.from_rss_file(file_path) feed = feedendum.from_rss_text(txt) For Atom: feed = feedendum.from_atom_file(file_path) feed = feedendum.from_atom_text(txt) ### Accessing to parsed data Standard fields: print("Title", feed.title) print("First entry title", feed.items[0].title) For other fields, not defined in `Feed` class: print("Extra attributes in the feed", feed._data) print("Extra attributes in the first entry", feed.items[0]._data) ### Writing a file For RSS: feedendum.to_rss_string(feed) For Atom: feedendum.to_atom_string(feed)

نیازمندی

مقدار	نام
-	lxml
-	requests

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.10.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl feedendum-0.2.0:

pip install feedendum-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz feedendum-0.2.0:

pip install feedendum-0.2.0.tar.gz