معرفی شرکت ها

fedhf-0.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Federated Learning Framework which is Heterogeneous and Flexible.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fedhf-0.3.0
نام fedhf
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده ['Bingjie Yan']
ایمیل نگهدارنده ['bj.yan.pa@qq.com']
نویسنده Bingjie Yan
ایمیل نویسنده bj.yan.pa@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/beiyuouo/fedhf
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fedhf/
مجوز Apache-2.0 License
# FedHF <img src="https://raw.githubusercontent.com/beiyuouo/fedhf/main/docs/assets/logo.svg" alt="logo" style="width:100%;"> [FedHF](https://github.com/beiyuouo/fedhf) is a loosely coupled, **H**eterogeneous resource supported, and **F**lexible federated learning framework. *Accelerate your research* ![](https://img.shields.io/github/stars/beiyuouo/fedhf?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/github/forks/beiyuouo/fedhf?style=flat-square) ![https://www.bj-yan.top/fedhf/](https://img.shields.io/badge/document-building-blue?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/github/languages/code-size/beiyuouo/fedhf?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/github/issues/beiyuouo/fedhf?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/github/issues-pr/beiyuouo/fedhf?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/pypi/pyversions/fedhf?style=flat-square) ![](https://img.shields.io/pypi/l/fedhf?style=flat-square) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/fedhf)](https://pepy.tech/project/fedhf) [![Discord](https://img.shields.io/discord/942746457855889469.svg?logo=discord&logoColor=white&logoWidth=20&labelColor=7289DA&label=Discord&style=flat-square)](https://discord.gg/AsvX9Q75) ## Features - [x] Losely coupled - [x] Heterogeneous resource supported - [x] Flexible federated learning framework - [x] Support for asynchronous aggregation - [x] Support for multiple federated learning algorithms ## Algorithms Supported ### Synchronous Aggregation - [x] **[FedAvg]** Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data(*AISTAT*) [[paper]](https://arxiv.org/abs/1602.05629.pdf) ### Asynchronous Aggregation - [x] **[FedAsync]** Asynchronous Federated Optimization(*OPT2020*) [[paper]](https://arxiv.org/abs/1903.03934) ### Tiered Aggregation - [ ] **[TiFL]** TiFL: A Tier-based Federated Learning System (*HPDC 2020*) [[paper]](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3369583.3392686) ## Getting Start ```sh pip install fedhf # If you want to use wandb to view log, please login first wandb login ``` You can see the [Document](https://www.bj-yan.top/fedhf/) for more details. ## Contributing For more information, please see the [Contributing](https://www.bj-yan.top/fedhf/contributing/) page. ## Citation > *In progress* ## Licence This work is provided under [Apache License Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0). ## Acknowledgement Many thanks to [FedLab](https://github.com/SMILELab-FL/FedLab) and [FedML](https://github.com/FedML-AI/FedML) for their great work.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.8.2 torch
>=0.9.2 torchvision
- numpy
- tqdm
- wandb
- ezkfg
- pyyaml
==1.25.3 urllib3
- nox
- pytest
- mkdocs
- pytest
- mkdocs


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fedhf-0.3.0:

    pip install fedhf-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz fedhf-0.3.0:

    pip install fedhf-0.3.0.tar.gz