معرفی شرکت ها
featuretools-sql-0.0.5
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
directly import and convert their relational data into a Featuretools
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | featuretools-sql-0.0.5 |
| نام | featuretools-sql |
| نسخه کتابخانه | 0.0.5 |
| نگهدارنده | ['Alteryx, Inc.'] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Alteryx, Inc. |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/featuretools-sql/ |
| مجوز | BSD 3-clause |
<p align="center">
<img width=80% src="https://featuretools-static.s3.amazonaws.com/Featuretools-SQL_Logo_1920_Orange%2BGrey.svg" alt"Featuretools-sql"/>
</p>
<p align="center">
<i>Automated creation of EntitySets from relational data stored in SQL databases</i>
</p>
<p align="center">
</a>
<a href="https://badge.fury.io/py/featuretools-sql" target="_blank">
<img src="https://badge.fury.io/py/featuretools-sql.svg?maxAge=2592000" alt="PyPI Version" />
</a>
<a href='https://featuretools.alteryx.com/en/stable/guides/sql_database_integration.html'>
<img src='https://readthedocs.com/projects/feature-labs-inc-featuretools/badge/?version=stable' alt='Documentation Status' />
</a>
<a href="https://anaconda.org/conda-forge/featuretools_sql" target="_blank">
<img src="https://anaconda.org/conda-forge/featuretools_sql/badges/version.svg" alt="Anaconda Version" />
</a>
<a href="https://stackoverflow.com/questions/tagged/featuretools" target="_blank">
<img src="http://img.shields.io/badge/questions-on_stackoverflow-blue.svg" alt="StackOverflow" />
</a>
<a href="https://pepy.tech/project/featuretools-sql" target="_blank">
<img src="https://pepy.tech/badge/featuretools-sql/month" alt="PyPI Downloads" />
</a>
</p>
<hr>
The `featuretools_sql` library allows you to directly import your relational data into [Featuretools](https://github.com/alteryx/featuretools) to run automated feature engineering.
## Installation
Install with pip:
```shell
python -m pip install "featuretools[sql]"
```
or from the Conda-forge channel on [conda](https://anaconda.org/conda-forge/featuretools_sql):
```
conda install -c conda-forge featuretools
```
## Example
Simply pass in the database connection information:
```python
from featuretools_sql.connector import DBConnector
sql_connector = DBConnector(
system_name = "mysql",
host = "127.0.0.1:3306"
user = "root",
password = "password",
database = "db"
)
entityset = sql_connector.get_entityset()
```
The `entityset` object will have the `relationships` and `DataFrames` already populated, allowing you to call featuretools.DFS and run automated feature generation.
```python
import featuretools as ft
feature_defs, feature_matrix = ft.dfs(
entityset=entityset,
target_entity='target_table_name'
)
```
We currently supports importing data from the following relational database systems:
- `MySQL`
- `PostgreSQL`
- `Snowflake`
## Support
The Featuretools community is happy to provide support to users. Project support can be found in four places depending on the type of question:
1. For usage questions, use [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/featuretools) with the `featuretools` tag.
2. For bugs, issues, or feature requests start a [Github issue](https://github.com/alteryx/featuretools_sql/issues).
3. For discussion regarding development, use [Slack](https://join.slack.com/t/alteryx-oss/shared_invite/zt-182tyvuxv-NzIn6eiCEf8TBziuKp0bNA).
4. For everything else, the core developers can be reached by email at open_source_support@alteryx.com
## Built at Alteryx
`featuretools_sql` is an open source project maintained by [Alteryx](https://www.alteryx.com). To see the other open source projects we’re working on, visit [Alteryx Open Source](https://www.alteryx.com/open-source). If building impactful data science pipelines is important to you or your business, please get in touch.
<p align="center">
<a href="https://www.alteryx.com/open-source">
<img src="https://alteryx-oss-web-images.s3.amazonaws.com/OpenSource_Logo-01.png" alt="Alteryx Open Source" width="800"/>
</a>
</p>
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.17.5 | numpy |
| >=1.3.0 | pandas |
| >=1.5.0 | featuretools |
| >=2.9.3 | psycopg2 |
| >=1.4.2 | sqlalchemy |
| >=1.0.2 | PyMySQL |
| >=1.4.2 | snowflake-sqlalchemy[pandas] |
| ==5.0.4 | flake8 |
| ==5.10.1 | isort |
| ==22.6.0 | black |
| ==2.20.0 | pre-commit |
| - | featuretools-sql[test] |
| >=7.1.2 | pytest |
| >=3.0.0 | pytest-cov |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| <4,>=3.8 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl featuretools-sql-0.0.5:
pip install featuretools-sql-0.0.5.whl
نصب پکیج tar.gz featuretools-sql-0.0.5:
pip install featuretools-sql-0.0.5.tar.gz