معرفی شرکت ها

feature-engineering-polars-0.3.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.1
0.3.0
0.2.1
0.2.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.3.1
0.3.0
0.2.1
0.2.0
0.1.2
0.1.1
0.1.0

توضیحات

Feature engineering done with Polars
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل feature-engineering-polars-0.3.1
نام feature-engineering-polars
نسخه کتابخانه 0.3.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jordan Delbar
ایمیل نویسنده jordandelbar@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/feature-engineering-polars/
مجوز MIT
# Feature Engineering with Polars [![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/feature-engineering-polars?logo=Python)](https://pypi.org/project/feature-engineering-polars/) [![GitHub](https://img.shields.io/github/license/jordandelbar/feature-engineering-polars)](https://github.com/jordandelbar/feature-engineering-polars/blob/main/LICENSE.md) [![codecov](https://codecov.io/gh/jordandelbar/feature-engineering-polars/branch/main/graph/badge.svg?token=TUKAPUHHEV)](https://codecov.io/gh/jordandelbar/feature-engineering-polars) Feature engineering done with Polars ![fe-polars](https://user-images.githubusercontent.com/35341015/229273836-9f87fd67-2011-4aa9-a7d8-680795d75259.png) ## How to install ```bash pip install feature-engineering-polars ``` ## How to use it ```python import polars as pl from fe_polars.imputing.base_imputing import Imputer from fe_polars.encoding.target_encoding import TargetEncoder dataframe = pl.DataFrame( { "City": ["A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C"], "Rain": [103, None, 90, 75, None, 200, 155, 127], "Temperature": [30.5, 32, 25, 38, 40, 29.6, 21.3, 24.9], } ) imputer = Imputer(features_to_impute=["Rain"], strategy="mean") encoder = TargetEncoder(smoothing=2, features_to_encode=["City"]) temp = imputer.fit_transform(x=dataframe) encoder.fit_transform(x=temp, y=dataframe['Temperature']) ``` ``` shape: (8, 3) City Temperature Rain f64 f64 f64 30.706 30.5 103.0 30.706 32.0 125.0 32.665 25.0 90.0 32.665 38.0 75.0 32.665 40.0 125.0 27.225 29.6 200.0 27.225 21.3 155.0 27.225 24.9 127.0 ``` ## Available transformers - Encoding: - Target encoding - One hot encoding - Imputing: - Base imputing: - Mean imputing - Median imputing - Max imputing - Min imputing - Fixed value imputing


نیازمندی

مقدار نام
>=0.16.14,<0.17.0 polars


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl feature-engineering-polars-0.3.1:

    pip install feature-engineering-polars-0.3.1.whl


نصب پکیج tar.gz feature-engineering-polars-0.3.1:

    pip install feature-engineering-polars-0.3.1.tar.gz