معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Feather Helper is a concise interface to cache numpy arrays and pandas dataframes.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	featherhelper-0.0.5
نام	featherhelper
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Peter Zagubisalo
ایمیل نویسنده	peter.zagubisalo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kiwi0fruit/featherhelper
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/featherhelper/
مجوز	MIT

# Feather Helper Feather Helper is a concise interface to cache and load numpy arrays and pandas dataframes. I use it with [Pandoctools/Knitty](https://github.com/kiwi0fruit/pandoctools). # Contents * [Feather Helper](#feather-helper) * [Contents](#contents) * [Install](#install) * [Usage example](#usage-example) # Install Via conda: ``` conda install -c defaults -c conda-forge featherhelper ``` Via pip: ``` pip install featherhelper ``` ## Usage example ```py import pandas as pd import numpy as np import featherhelper as fh fh.setdir("~/feather/mydoc") # (optional) # fh.exc(1, 2) # force raise exceptions for names (optional) # %% fh.name(1) # can also be fh.name('id1'), default is 'default', 1 is the same as '1' try: # raise fh.Err # (optional) df, A, B = fh.pull() # control length can be set: fh.pull(N) except fh.Err: # calculate: print('push') df = pd.DataFrame(np.random.random(16).reshape(4, 4)) A = df.values B = np.random.random(16 * 3).reshape(4, 2, 2, 3) # fh.push(df, A, B) print(df, '\n', A, '\n', B) ``` A shorter example: ```py import numpy as np import featherhelper as fh # fh.exc() # %% try: A = fh.pull() except fh.Err: A = np.random.random(16).reshape(4, 4) fh.push(A) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl featherhelper-0.0.5:

pip install featherhelper-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz featherhelper-0.0.5:

pip install featherhelper-0.0.5.tar.gz