معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python package for data analysis collected from Med-Associates VideoFreeze software.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fear-data-0.1.1
نام	fear-data
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kyle
ایمیل نویسنده	krpuhger@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kpuhger/fear_data
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fear-data/
مجوز	MIT

# fear_data Python package used to analyze files generated from Med-Associates VideoFreeze software. An example notebook is provided in `docs/`. ## Installation The easiest way to install fear_data is with `pip`. First, clone the repository. ``` {.bash} git clone https://github.com/kpuhger/fear_data.git ``` Next, navigate to the cloned repo and type the following into your terminal: ``` {.bash} pip install . ``` **Note:** The installation method currently is not likely to work. For the time being it is recommended to add a .pth file to your `site-packages` folder to add the repo to your system's path. 1. Use the terminal to navigate to your `site-packages` folder (e.g., `cd opt/miniconda3/lib/python3.10/site-packages`) 2. Add `.pth` file pointing to your repo path ```{.bash} > touch `fear_data.pth` # create pth file > open `fear_data.pth` # add path to repo in this file ``` ## Features ### Experiment configuration files The recomended way to set up an experiment is to use a `expt_config.yaml` file ([see here](https://www.redhat.com/en/topics/automation/what-is-yaml) for an overview of YAML). This allows you to use a template notebook to analyze data from different experiments by simply providing the path to the `expt_config.yaml` file. An example configuration file can be found in `docs/expt_config.yaml`. The function `fd.create_expt_config(...)` can be used to automatically generate an `expt_config.yaml` file from template. The function `fd.update_expt_config(update_dict, ...)` allows you to update an expt_config with information provided in update_dict. **NOTE:** The keys in update_dict should be identical to expt_config. ### Loading data To load Video Freeze data: 1. Define `config_path` variable. 2. Load data using `fd.load_tfc_data(...)` 3. Group labels can be added via `fd.add_group_labels(...)` ### Visualizing data * Plot aesthetics are applied via @style_plot decorator. * Can pass arguments to modify axes info (e.g., labels, labelsize, title, fig_size, ranges (xlim/ylim) -- check docs for more info. * Set `save_fig=True` to apply @savefig decorator and save figure, can set `fig_path` if desired (default set to Desktop). * `plot_fc_bins` : pointplot across time for every 'Component' * `session` sets plot aes (label tone bins for train/tone, label shock for train) * `plot_fc_phase` : use `kind` for two ways to plot data by phase (baseline, tone, trace, iti) 1. `kind='point'` : pointplot by phase. 2. `kind='bar'` : barplot by phase. * adds swarmplot of subject data by default set `pts=False` to remove. ### Analyzing data Use the [pingouin python package](https://pingouin-stats.org/) for statistcal analysis. An example analysis can be found in `docs/stats-eample_analysis.ipynb`.

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.11.2,<0.12.0	seaborn
>=3.5.2,<4.0.0	matplotlib
>=1.4.3,<2.0.0	pandas
>=1.23.1,<2.0.0	numpy
>=0.5.2,<0.6.0	pingouin
>=1.8.1,<2.0.0	scipy
>=0.17.21,<0.18.0	ruamel.yaml
>=6.0,<7.0	PyYAML

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9,<3.11	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fear-data-0.1.1:

pip install fear-data-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz fear-data-0.1.1:

pip install fear-data-0.1.1.tar.gz