معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FE507 is a simple yet very powerful, 'batteries included' intuitive package for data analysing.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fe507-0.5.2a0
نام	fe507
نسخه کتابخانه	0.5.2a0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Azat Y <steels-06.gasbag@icloud.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fe507/
مجوز	-

# FE507 FE507 is a simple yet very powerful, 'batteries included' intuitive package for data analysing. ## How to use? 1. import the `settings` model to configure the `data_dir` where all of your data is located. (Notice: FE507 expects all your data to be in `csv` format.) ```python from fe507 import settings settings.data_dir = "./data/" # you csv files is stored in the directory named `data` in your current directory ``` 2. Import base classes from the package ```python from fe507 import Data, DataSource, RateOfReturnType, TimeFrameType ``` 3. Enjoy. # fe507 ``` ## Basic Structures ![image-20230109214822500](https://raw.githubusercontent.com/azataiot/images/master/2023/01/upgit_20230109_1673290215.png) ![image-20230109214829790](https://raw.githubusercontent.com/azataiot/images/master/2023/01/upgit_20230109_1673290221.png) ![image-20230109214836543](https://raw.githubusercontent.com/azataiot/images/master/2023/01/upgit_20230109_1673290230.png) ## Examples: ```python import plotly.express as px import matplotlib.pyplot as plt sp500 = Data(DataSource.SP500) bist100 = Data(DataSource.BIST100) bistall = Data(DataSource.BISTALL) gold = Data(DataSource.GOLD) btceth = Data(DataSource.BTCETH) exchange_rates = Data(DataSource.EXCHANGE_RATES) year_range = YearRange(from_year=2015, to_year=2022) sp = Collection(sp500.data, name="S&P500", currency=USD).get_range(year_range.from_year, year_range.to_year).get(on="Index") b1 = CurrencyAwareCollection(bist100, exchange_rates, name="BIST100", currency=TRY).get_range(year_range.from_year, year_range.to_year).get( on="IndexUSD") ba = CurrencyAwareCollection(bistall, exchange_rates, name="BISTALL", currency=TRY).get_range(year_range.from_year, year_range.to_year).get( on="IndexUSD") gd = Collection(gold.data, name="Gold", currency=USD).get_range(year_range.from_year, year_range.to_year).get(on='Price ($/t oz)') btc = Collection(btceth.data, name="Bitcoin", currency=USD).get_range(year_range.from_year, year_range.to_year).get(on='Bitcoin') g = CollectionGroup([sp, b1, ba, gd, btc]) ror_sp_w = sp.frequency(WEEK).ror() ror_b1_w = b1.frequency(WEEK).ror() ror_ba_w = ba.frequency(WEEK).ror() ror_gd_w = gd.frequency(WEEK).ror() ror_btc_w = btc.frequency(WEEK).ror() g_ror_d = CollectionGroup([ror_sp_w, ror_b1_w, ror_ba_w, ror_gd_w, ror_btc_w]) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fe507-0.5.2a0:

pip install fe507-0.5.2a0.whl

نصب پکیج tar.gz fe507-0.5.2a0:

pip install fe507-0.5.2a0.tar.gz