معرفی شرکت ها
fda-0.0.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Package for doing a simple Fourier-based domain adaptation.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | fda-0.0.2 |
| نام | fda |
| نسخه کتابخانه | 0.0.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Luis Carlos Garcia Peraza Herrera |
| ایمیل نویسنده | luiscarlos.gph@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/fda/ |
| مجوز | MIT |
Fourier Domain Adaption (FDA)
-----------------------------
This Python package implements a classic frequency domain adaptation, as shown in:
[**FDA: Fourier Domain Adaptation for Semantic Segmentation, Yanchao Yang and Stefano Soatto, CVPR 2020**](https://arxiv.org/abs/2004.05498)
Install with pip
----------------
```
$ python3 -m pip install fda --user
```
Install from source
-------------------
```
$ python3 setup.py install --user
```
Exemplary code snippet
----------------------
```python
import fda
# Read source and target images
source_im = cv2.imread('source.jpg')
target_im = cv2.imread('target.jpg')
# Perform domain adaptation
adapted_im = fda.fda(source,_im, target_im, beta=0.005)
```
Run domain adaptation on a single image
---------------------------------------
```
$ python3 -m fda.run --source source.jpg --target target.jpg --output output.jpg --beta 0.005
```
Some examples of the domain adaptation
--------------------------------------
<table>
<thead>
<tr>
<th>Source image</th>
<th>Target domain image</th>
<th>Beta</th>
<th>Output</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/source1.jpg?raw=true" width=640></td>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/target1.jpg?raw=true" width=640></td>
<td>0.001</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output1_0.001.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.01</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output1_0.01.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.1</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output1_0.1.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/source2.jpg?raw=true" width=640></td>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/target2.jpg?raw=true" width=640></td>
<td>0.001</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output2_0.001.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.01</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output2_0.01.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.1</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output2_0.1.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/source3.jpg?raw=true" width=640></td>
<td rowspan=3><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/target3.jpg?raw=true" width=640></td>
<td>0.001</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output3_0.001.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.01</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output3_0.01.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
<tr>
<td>0.1</td>
<td><img src="https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/images/output3_0.1.jpg?raw=true" width=640></td>
</tr>
</tbody>
</table>
Run unit tests
--------------
```
$ python3 tests/test_fourier.py
```
License
-------
This repository is shared under an [MIT](https://github.com/luiscarlosgph/fourier-domain-adaptation/blob/main/LICENSE) license.
Author
------
Luis Carlos Garcia Peraza Herrera (luiscarlos.gph@gmail.com), 2020-2022.
نحوه نصب
نصب پکیج whl fda-0.0.2:
pip install fda-0.0.2.whl
نصب پکیج tar.gz fda-0.0.2:
pip install fda-0.0.2.tar.gz