معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Read fluorescence correlation spectroscopy (FCS) data files

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fcsfiles-2022.9.28
نام	fcsfiles
نسخه کتابخانه	2022.9.28
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Christoph Gohlke
ایمیل نویسنده	cgohlke@cgohlke.com
آدرس صفحه اصلی	https://www.cgohlke.com
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fcsfiles/
مجوز	BSD

Read fluorescence correlation spectroscopy (FCS) data files =========================================================== Fcsfiles is a Python library to read Carl Zeiss(r) ConfoCor(r) RAW and ASCII measurement data files. :Author: `Christoph Gohlke <https://www.cgohlke.com>`_ :License: BSD 3-Clause :Version: 2022.9.28 Requirements ------------ This release has been tested with the following requirements and dependencies (other versions may work): - `CPython 3.8.10, 3.9.13, 3.10.7, 3.11.0rc2 <https://www.python.org>`_ - `Numpy 1.22.4 <https://pypi.org/project/numpy/>`_ Revisions --------- 2022.9.28 - Update metadata. 2022.2.2 - Add type hints. - Use float64 or int64 for ConfoCor3Fcs arrays. - Drop support for Python 3.7 and numpy < 1.19 (NEP29). 2021.6.6 - Remove support for Python 3.6 (NEP 29). 2020.9.18 - Relax ConfoCor3Raw header requirement. - Support os.PathLike file names. 2020.1.1 - Remove support for Python 2.7 and 3.5. Notes ----- "Carl Zeiss" and "ConfoCor" are registered trademarks of Carl Zeiss, Inc. The use of this implementation may be subject to patent or license restrictions. The API is not stable yet and is expected to change between revisions. This module does *not* read flow cytometry standard FCS files. Examples -------- Read the CountRateArray from a ConfoCor3 ASCII file as a numpy array: >>> fcs = ConfoCor3Fcs('ConfoCor3.fcs') >>> fcs['FcsData']['FcsEntry'][0]['FcsDataSet']['CountRateArray'].shape (60000, 2) Read data and metadata from a ConfoCor3 RAW file: >>> fcs = ConfoCor3Raw('ConfoCor3.raw') >>> fcs.filename() 'f5ee4f36488fca2f89cb6b8626111006_R1_P1_K1_Ch1.raw' >>> fcs.frequency 20000000 >>> times = fcs.asarray() >>> times[10858] 1199925494 >>> times, bincounts = fcs.asarray(bins=1000) >>> times.shape (1000,) >>> bincounts[618] 23 >>> fcs.close() Read data and metadata from a ConfoCor2 RAW file: >>> fcs = ConfoCor2Raw('ConfoCor2.raw') >>> fcs.frequency 20000000 >>> ch0, ch1 = fcs.asarray() >>> ch1[4812432] 999999833 >>> times, ch0, ch1 = fcs.asarray(bins=1000) >>> times.shape (1000,) >>> ch1[428] 10095 >>> fcs.close()

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.19.2	numpy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fcsfiles-2022.9.28:

pip install fcsfiles-2022.9.28.whl

نصب پکیج tar.gz fcsfiles-2022.9.28:

pip install fcsfiles-2022.9.28.tar.gz