معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FCA basic algorithms

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fca-algorithms-0.2.3
نام	fca-algorithms
نسخه کتابخانه	0.2.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ramshell
ایمیل نویسنده	ramshellcinox@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fca-algorithms/
مجوز	CC By 4.0

# FCA algorithms This is a module providing a set of commonly used algorithms in FCA, RCA, and some of its variants. Its general intention is to provide an easy to use API so that it's easier to create other programs using these algorithms. Since it's built with python, the overall performance is not expected to be outstanding. Having that said, the chosen algorithms have a somewhat low algorithmic temporal complexity. # CLI ## FCA ### Plot a hasse diagram from a context ```bash fca_cli -c input.csv --show_hasse ``` The context is expected to be a `csv` with the following format name|attr1|attr2 ----|:-----:|:-----: obj1|x| obj2||x obj3|x|x obj4|| ### Output files ```bash fca_cli -c input.csv --show_hasse --output_dir path/to/folder/ ``` Will create two files, one representing the hasse graph, the other one with a concept for each line. The line is the index in the hasse graph. ## RCA To plot the hasse diagrams of the contexts 1 and 2 after applying RCA with exists ```bash fca_cli -k context_1.csv context_2.csv -r relation_1_2.csv relation_2_1.csv --show_hasse ``` to specify operator ```bash fca_cli -k context_1.csv context_2.csv -r relation_1_2.csv relation_2_1.csv --show_hasse -o forall ``` # FCA utils Module for FCA basics such as retrieving concepts, drawing a hasse diagram, etc ## Getting formal concepts ```python from fca.api_models import Context c = Context(O, A, I) concepts = c.get_concepts(c) ``` ## Getting association rules ```python from fca.api_models import Context c = Context(O, A, I) c.get_association_rules(min_support=0.4, min_confidence=1) ``` ## Drawing hasse diagram ```python from fca.plot.plot import plot_from_hasse from fca.api_models import Context c = Context(O, A, I) hasse_lattice, concepts = c.get_lattice(c) plot_from_hasse(hasse_lattice, concepts) ``` # TODO - Make algorithms to be able to work with streams (big files) # Contributors * Ramshell (Nicolas Leutwyler)

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.1.2	apyori
>=2.5	networkx
>=3.3	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fca-algorithms-0.2.3:

pip install fca-algorithms-0.2.3.whl

نصب پکیج tar.gz fca-algorithms-0.2.3:

pip install fca-algorithms-0.2.3.tar.gz