معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Facebook Private Computation Service

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fbpcs-0.4.0
نام	fbpcs
نسخه کتابخانه	0.4.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Facebook
ایمیل نویسنده	researchtool-help@fb.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/facebookresearch/FBPCS
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fbpcs/
مجوز	-

# FBPCS (Facebook Private Computation Service) [Secure multi-party computation](https://en.wikipedia.org/wiki/Secure_multi-party_computation) (also known as secure computation, multi-party computation (MPC), or privacy-preserving computation) is a subfield of cryptography with the goal of creating methods for parties to jointly compute a function over their inputs while keeping those inputs private. FBPCS (Facebook Private Computation Service) is a secure, privacy safe and scalable architecture to deploy MPC (Multi Party Computation) applications in a distributed way on virtual private clouds. [FBPCF](https://github.com/facebookresearch/fbpcf) (Facebook Private Computation Framework) is for scaling MPC computation up via threading, while FBPCS is for scaling MPC computation out via [Private Scaling](https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/docs/PrivateScaling.md) architecture. FBPCS consists of various services, interfaces that enable various private measurement solutions, e.g. [Private Lift](https://github.com/facebookresearch/fbpcf/blob/master/docs/PrivateLift.md). [Private Scaling](https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/docs/PrivateScaling.md) resembles the map/reduce architecture and is secure against a semi-honest adversary who tries to learn the inputs of the computation. The goal is to secure the intermediate output of each shard to prevent potential privacy leak. ## Installation Requirements: ### Prerequisites for working on Ubuntu 18.04: * An AWS account (Access Key ID, Secret Access Key) to use AWS SDK (boto3 API) in FBPCS * python >= 3.8 * python3-pip ## Installing prerequisites on Ubuntu 18.04: * python3.8 ```sh sudo apt-get install -y python3.8 ``` * python3-pip ```sh sudo apt-get install -y python3-pip ``` ## Installing fbpcs ```sh python3.8 -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/FBPCS.git' # (add --user if you don't have permission) # Or, to install it from a local clone: git clone https://github.com/facebookresearch/FBPCS.git python3.8 -m pip install -e FBPCS # (add --user if you don't have permission) # Or, to install it from Pypi python3.8 -m pip install fbpcs ``` ## Upgrading fbpcs * To latest version in github main branch ```sh python3.8 -m pip uninstall fbpcs # uninstall fbpcs first python3.8 -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/FBPCS.git' # (add --user if you don't have permission) # re-install fbpcs from github repository ``` * To latest version in Pypi ```sh python3.8 -m pip install fbpcs --upgrade ``` ## Architecture <img src="https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/docs/PCSArch.jpg?raw=true" alt="Figure 1: Architecture of FBPCS" width="50%" height="50%"> ### Services: * MPCService is the public interface that provides APIs to distribute a MPC application with large dataset to multiple MPC workers on cloud. ### [Other components](https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/docs/FBPCSComponents.md) ## Join the FBPCS community * Website: https://github.com/facebookresearch/fbpcs * See the [CONTRIBUTING](https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/CONTRIBUTING.md) file for how to help out. ## License FBPCS is [MIT](https://github.com/facebookresearch/FBPCS/blob/main/LICENSE) licensed, as found in the LICENSE file.

نیازمندی

مقدار	نام
==1.11.11	boto3
==0.5.2	dataclasses-json
==5.4.1	pyyaml
==4.55.1	tqdm

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fbpcs-0.4.0:

pip install fbpcs-0.4.0.whl

نصب پکیج tar.gz fbpcs-0.4.0:

pip install fbpcs-0.4.0.tar.gz