معرفی شرکت ها
fb8-1.2.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Implementation of FB8, a generalization of the Kent (1982) and Bingham-Mardia (1978) distributions on a sphere
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | fb8-1.2.2 |
| نام | fb8 |
| نسخه کتابخانه | 1.2.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | T. Yuan |
| ایمیل نویسنده | tyuan@icecube.wisc.edu |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/tianluyuan/sphere.git |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/fb8/ |
| مجوز | MIT |
[](https://pypi.org/project/fb8) [](https://github.com/tianluyuan/sphere/actions) [](https://pypi.org/project/fb8)
Getting started
=================
`pip install fb8`
```Python
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from sphere.distribution import fb8
def grid(npts):
return [_.flatten() for _ in np.meshgrid(np.linspace(0, np.pi, npts), np.linspace(0,2*np.pi, npts))]
def plot_fb8(fb8, npts):
"""
Plot fb8 on 3D sphere
"""
xs = fb8.spherical_coordinates_to_nu(*grid(npts))
pdfs = fb8.pdf(xs)
z,x,y = xs.T #!!! Note the ordering for xs here is used consistently throughout. Follows Kent's 1982 paper.
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(1.))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x.reshape(npts, npts),
y.reshape(npts, npts),
z.reshape(npts, npts),
alpha=0.5,
rstride=1, cstride=1,
facecolors=cm.plasma(pdfs.reshape(npts, npts)/pdfs.max()))
ax.set_axis_off()
plt.tight_layout(-5)
plt.show()
plot_fb8(fb8(np.pi/16,-np.pi/3,0,10,10,-1,0.5,0.3), 200)
```
Basic information
=================
Implements calculation of the density and fitting (using maximum likelihood estimate) of the FB8 distribution on a sphere, which is a generalization of the FB6, FB5 (Kent), and FB4 (Bingham-Mardia) distributions described below.
Implements the FB6 distribution that is first introduced in Rivest ([1984](https://www.doi.org/10.1214/aos/1176346724)).
Implements calculation of the density and fitting (using maximum likelihood estimate) of the Kent distribution based on Kent ([1982](https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1982.tb01189.x)). A unittest is performed if distribution.py is called from the command line.
Implements the Bingham-Mardia distribution whose mode is a small-circle on the sphere based on Bingham, Mardia ([1978](https://doi.org/10.1093/biomet/65.2.379)).
Also calculates directional, percentile levels which can be used to indicate the N% highest-posterior-density regions in the sky.
Additional references
=================
Kent, Hussein, Jah, [_Directional distributions in tracking of space debris_](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7528139)
Terdik, Jammalamadaka, Wainwright, [_Simulation and visualization of spherical distributions_](https://www.researchgate.net/profile/Gyorgy_Terdik/publication/324605982_Simulation_and_Visualization_of_Spherical_Distributions/links/5ad8edceaca272fdaf81fe04/Simulation-and-Visualization-of-Spherical-Distributions.pdf)
Mardia, Jupp, [_Directional statistics_](https://www.doi.org/10.1002/9780470316979)
Notes
=================
Currently the `scipy.special.hyp2f1` is used and may exhibit inaccuracies for large parameters. See github [issues](https://github.com/scipy/scipy/issues?utf8=%E2%9C%93&q=is%3Aissue+is%3Aopen+hyp2f1).
Contributors
=================
This project was originally developed for the FB5 (Kent) distribution [here](https://github.com/edfraenkel/kent_distribution).
_Tianlu Yuan_
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.17 | numpy |
| - | scipy |
| - | matplotlib |
| - | healpy |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl fb8-1.2.2:
pip install fb8-1.2.2.whl
نصب پکیج tar.gz fb8-1.2.2:
pip install fb8-1.2.2.tar.gz